“Endonezya” için sonuçlar
5 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Dünyanın en hızlı faylarından Gofar, büyük deprem zamanlamasının sırlarını açığa çıkarıyor
Pasifik Okyanusu'nda yer alan Gofar transform fayı, yılda 140 milimetre hareket ederek San Andreas fayından dört kat daha hızlı ilerliyor. Delaware Üniversitesi'nden jeolog Jessica Warren'in katkıda bulunduğu araştırma, bu hızlı hareket eden fayın sessiz bölgelerinin büyük depremlerin zamanlamasını nasıl yönetebileceğini ortaya koyuyor. Endonezya ile Orta Amerika arasında ekvator boyunca uzanan bu deniz tabanı fayı, bilim insanlarına deprem mekanizmalarını daha iyi anlama fırsatı sunuyor. Araştırma, deprem öngörü sistemlerinin geliştirilmesi açısından önemli bulgular içeriyor.
Endonezya'da AI kullanımına öğrenci tepkilerini ölçen yeni analiz sistemi
Endonezya'daki üniversite öğrencilerinin yapay zekâ teknolojilerine bakış açısını analiz eden yenilikçi bir çalışma, makine öğrenmesi ve transformer modelleri kullanarak duygu analizi gerçekleştirdi. 2.295 öğrenci görüşünün incelendiği araştırmada, geleneksel makine öğrenmesi yöntemleri ile modern derin öğrenme yaklaşımları karşılaştırıldı. Çalışma sonuçları, transformer tabanlı DistilBERT modelinin %84,78 doğrulukla en iyi performansı gösterdiğini ortaya koydu. Bu tür analizler, eğitim kurumlarının AI entegrasyonu süreçlerinde öğrenci görüşlerini daha iyi anlamalarına yardımcı oluyor ve teknoloji kabul süreçlerinin optimize edilmesine katkı sağlıyor.
Yapay Zeka YouTube Yorumlarından Halk Oyunu Çözümledi
Endonezya'da ücretsiz beslenme programına yönelik halk görüşlerini analiz eden yeni bir çalışma, LSTM yapay zeka modelinin sosyal medya verilerinden duygu analizi yapabileceğini gösterdi. 7.733 YouTube yorumunu inceleyen araştırma, %89 doğruluk oranıyla halkın programa yönelik tutumlarını sınıflandırmayı başardı. Bulgular, olumsuz yorumların büyük çoğunluğu oluşturması nedeniyle veri dengesizliği sorununu da gözler önüne serdi. Bu tür çalışmalar, kamu politikalarının değerlendirilmesinde sosyal medyanın güçlü bir araç olabileceğini ortaya koyuyor.
Instagram'da Siber Zorbalığı Yapay Zeka ile Tespit Etmek Mümkün
Endonezyalı araştırmacılar, Instagram yorumlarındaki siber zorbalığı tespit etmek için farklı makine öğrenmesi ve derin öğrenme yöntemlerini karşılaştırdı. 650 yorumdan oluşan dengeli bir veri seti kullanılan çalışmada, geleneksel makine öğrenmesi algoritmaları ile modern derin öğrenme modellerinin performansı test edildi. Araştırma, Endonezyaca'daki günlük konuşma diline özgü ön işleme teknikleri geliştirerek, sosyal medyadaki zararlı içeriklerin otomatik tespitinde önemli ilerlemeler kaydetti. Bulgular, kaynak kısıtlı ortamlarda geleneksel yöntemlerin hala rekabetçi olduğunu gösterirken, derin öğrenme modellerinin bağlamsal anlama konusunda üstün performans sergilediğini ortaya koydu.
Devlet Çalışanlarının Yeteneklerini Ölçmek: Yeni Bir Yaklaşım
Araştırmacılar, devlet çalışanlarının becerilerini değerlendirmek için yenilikçi bir yöntem geliştirdi. Geleneksel yöntemlerin aksine, bu yaklaşım özel sektör maaşları ve makine öğrenmesi araçlarını kullanarak devlet personelinin gerçek yeteneklerini hesaplıyor. Endonezya'da 1988-2014 yılları arasında yapılan araştırma, devlet sektoründe yetenekli çalışan oranının sürekli düştüğünü ve en becerikli kişilerin özel sektörü tercih ettiğini ortaya koyuyor. Bulgular aynı zamanda Endonezya hükümetinin, beceri seviyesi göz önünde bulundurulduğunda çalışanlarına %43 oranında maaş primi ödediğini gösteriyor. Bu çalışma, kamu yönetiminde insan kaynakları politikalarının yeniden değerlendirilmesi gerektiğini işaret ediyor.