Araştırmacılar, Afrikanka dillerde yanlış bilgiyle mücadele etmek için özel bir yapay zeka sistemi geliştirdi. AfrIFact adlı bu sistem, on farklı Afrika dilinde ve İngilizcede haber doğrulama işlemi gerçekleştirebiliyor. Sistem, bilgi arama, kanıt toplama ve doğruluk kontrolü olmak üzere üç aşamada çalışıyor. Araştırma sonuçları, mevcut yapay zeka modellerinin farklı diller arasında bilgi arama konusunda yetersiz kaldığını ortaya koydu. Özellikle sağlık alanındaki belgelerin doğruluğunu kontrol etmek, kültürel ve haber içeriklerine göre daha zor olduğu belirlendi. Çalışma, az kaynaklı dillerde yanlış bilgi yayılımının önlenmesi açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

arXiv (Dilbilim & NLP) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

Hindi Haber Doğrulama: Yapay Zeka Dezenformasyonla Savaşacak

Araştırmacılar, Hindi dilinde yayılan dezenformasyonla mücadele etmek için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Direct Preference Optimization (DPO) ve müfredat öğrenmesi teknikleriyle çalışan bu sistem, makine tarafından üretilen açıklamaları insan mantığıyla uyumlu hale getiriyor. Hindi gibi kaynak azlığı yaşanan diller için özel olarak tasarlanan framework, güvenilir kaynaklardan alınan doğru bilgileri tercih edilen yanıtlar olarak kullanırken, yetersiz sistem çıktılarını da öğrenme materyali haline getiriyor. Mistral, Llama ve Gemma gibi büyük dil modelleriyle yapılan testler, sistemin tutarlı ve bağlama uygun açıklamalar üretebileceğini kanıtladı. Bu gelişme, küresel çapta artan dezenformasyon tehdidine karşı önemli bir adım.

arXiv (CS + AI) 0