“istihbarat” için sonuçlar
2 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Siber güvenlik açıklarını önceden tahmin etmek mümkün mü?
Araştırmacılar, siber güvenlik açıklarının ne zaman ve nasıl ortaya çıkacağını önceden tahmin edebilecek yapay zeka modelleri geliştiriyor. Çalışma, güvenlik açıklarına ilişkin kanıtların, tartışmaların ve saldırı şablonlarının zaman içindeki dağılımını analiz ederek gelecekteki tehditleri öngörmeyi hedefliyor. Transformer tabanlı VLAI modeli ile geliştirilen sistem, güvenlik açıklarının önem derecelerini metinsel açıklamalardan çıkararak zaman serisi tahminlerini iyileştirmeye çalışıyor. Ancak siber güvenlik verilerinin seyrek, düzensiz ve ani patlamalar gösteren yapısı, geleneksel tahmin modellerinin etkinliğini sınırlıyor. Araştırma, SARIMAX gibi istatistiksel modellerin bu tür veriler için yetersiz kaldığını ve çok geniş güven aralıkları ürettiğini ortaya koyuyor.
Güvenilir yapay zeka sistemi tasarımı için yeni çerçeve geliştirildi
Araştırmacılar, kritik karar verme süreçlerinde kullanılan yapay zeka sistemlerinin güvenilirliğini artırmak için PADTHAI-MM adlı yeni bir tasarım çerçevesi geliştirdi. Bu çerçeve, MAST metodolojisini temel alarak insan-merkezli ve güvenilir AI sistemleri oluşturmayı hedefliyor. Özellikle savunma ve istihbarat alanında kullanılan karar destek sistemlerinin değerlendirilmesi için sistematik bir yaklaşım sunuyor. Geliştirilen READIT isimli araştırma platformunda test edilen bu yöntem, veri görselleştirme ve doğal dil işleme teknolojilerini birleştirerek istihbarat raporlama görevlerini destekliyor.