Texas Üniversitesi araştırmacıları, proteinleri kesen 'moleküler makas' olarak bilinen enzimlerin davranışını önceden tahmin edebilen bir yapay zeka modeli geliştirdi. Proteaz adı verilen bu enzimler, kanser hücrelerini öldürme ve virüslerin çoğalmasını engelleme gibi kritik görevlerde kullanılıyor. Ancak her proteazın nasıl davranacağını öngörmek zordu ve bu durum ilaç gelişimini yavaşlatıyordu. Yeni makine öğrenmesi modeli, proteazların evrimsel süreçlerini analiz ederek, labortuvar testleri yapılmadan önce hangi proteazın istenen görevi yerine getirebileceğini tahmin edebiliyor. Bu gelişme, özellikle kanser tedavisinde daha kesin ve etkili ilaçların geliştirilmesine kapı aralayabilir.

Phys.org 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Yapay Zeka Kararlarını Açıklayan 13 Yöntem Kapsamlı Olarak Test Edildi

Baş ve boyun kanserinde yapay zeka destekli tedavi öngörüleri giderek yaygınlaşıyor, ancak bu sistemlerin kararlarını anlamak klinisyenler için büyük bir sorun. Araştırmacılar ilk kez 13 farklı açıklanabilir yapay zeka yöntemini kapsamlı şekilde değerlendirdi. Çalışma, bu yöntemlerin güvenilirlik, sağlamlık, karmaşıklık ve makullük açısından performanslarını karşılaştırdı. Sonuçlar, farklı yöntemler arasında büyük performans farklılıkları olduğunu ve özellikle Integrated Gradients ile DeepLIFT yöntemlerinin çoğu kriterde üstün performans sergilediğini ortaya koydu. Bu bulgular, tıbbi yapay zeka uygulamalarında doğru açıklama yöntemi seçiminin kritik önemini vurguluyor.

arXiv (CS + AI) 0