Arama · son güncelleme 7 sa önce
8.396
toplam haber
4
kategori
70+
bilim kaynağı
1-3 / 3 haber Sayfa 1 / 1
Teknoloji & Yapay Zeka
21 Apr

Kuantum Bilgisayarlar İçin Yeni Julia Yazılım Paketi Geliştirилди

Araştırmacılar, kuantum bilgisayarlarda rastgele ölçümler gerçekleştirmek için RandomMeas.jl adlı yeni bir yazılım paketi geliştirdiler. Bu açık kaynaklı Julia paketi, kuantum durumlarının özelliklerini analiz etmek için güçlü araçlar sunuyor. Paket, klasik gölge formalizmi gibi gelişmiş teknikleri kullanarak kuantum sistemlerin dolaşıklık seviyesi ve beklenti değerleri gibi kritik özelliklerini belirleyebiliyor. Modüler yapısı sayesinde hem deneysel hem de teorik kuantum araştırmalarına katkı sağlayacak olan yazılım, yüksek performanslı hesaplama imkanları da sunuyor. Bu geliştirme, kuantum teknolojilerinin pratik uygulamalarında önemli bir araç olarak öne çıkıyor.

arXiv — Kuantum Fiziği 0
Teknoloji & Yapay Zeka
21 Apr

Rydberg Atomları ile Kuantum Haberleşmede Yapay Zeka Atılımı

Bilim insanları, Rydberg atom tabanlı kuantum alıcılarda kanal tahmini için yeni bir yapay zeka çerçevesi geliştirdi. URformer adlı Transformer tabanlı mimari, holografik görüntülerden elde edilen verileri işleyerek kuantum haberleşme sistemlerinin performansını önemli ölçüde artırıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, geleneksel yöntemlerin aksine makine öğrenmesi ile fiziksel algoritmaları birleştirerek, kuantum teknolojilerinde kanal tahmininde devrim yaratabilir. Sistem, öğrenilebilir filtre ağları, adaptif kapılama mekanizmaları ve verimli kanal Transformer modülleri içeren üç temel bileşenle çalışıyor.

arXiv (CS + AI) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
20 Apr

Kuantum Programcıların En Büyük Zorluklarını Stack Overflow Verileri Ortaya Çıkardı

Araştırmacılar, kuantum bilişim teknolojilerinin pratik kullanımına geçiş sürecinde geliştiricilerin karşılaştığı zorlukları anlamak için Stack Overflow platformundaki 1.404 kuantum programlama sorusunu analiz etti. Çalışma, hibrit kuantum-klasik hesaplama ve kuantum devre implementasyonunun en popüler tartışma konuları olduğunu gösterdi. Qiskit ve Q# araçlarının baskın konumda olduğu tespit edilirken, geliştiricilerin sorularının zorluğu iki metrikle ölçüldü: kabul edilmeyen cevap oranı ve doğru cevap alma süresi. Bu bulgular, kuantum teknolojilerinin endüstriyel benimsenme sürecinde hangi konuların geliştiriciler için en zorlu olduğunu ortaya koyuyor.

arXiv (CS + AI) 0