“platform” için sonuçlar
201 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Sosyal medya algoritmaları değişse kutuplaşma azalabilir
Facebook, X ve TikTok gibi platformların kullandığı algoritmaların siyasi çatışma ve kutuplaşmayı körüklediği düşünülüyor. Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar, sosyal medya akışlarında gönderilerin nasıl sıralandığına dair basit değişikliklerin, kullanıcılar arasında daha fazla uzlaşı ve gerçeklere dayalı anlayış oluşturabileceğini ortaya koydu. Çalışma, mevcut algoritmalara alternatif yaklaşımların toplumsal polarizasyonu azaltma potansiyeline işaret ediyor. Bu bulgular, sosyal medya platformlarının toplum üzerindeki etkilerini azaltmak için algoritma tasarımında yapılabilecek düzenlemelerin önemini vurguluyor.
Wikipedia sayfalarını güncellemek bilimsel kurumlara güveni artırıyor
Yeni bir araştırma, bilimsel organizasyonların Wikipedia sayfalarının uzmanlar tarafından düzenli olarak güncellenmesinin halkın bu kurumlara duyduğu güveni önemli ölçüde artırdığını ortaya koydu. American Association for Anatomy'nin Wikipedia sayfası akademik bir uzman tarafından kapsamlı şekilde güncellendiğinde, okuyucular organizasyonu daha güvenilir olarak algıladı. Bu bulgu, bilim insanlarının platformu aktif olarak düzenleyerek doğru bilimsel bilgiye erişimi iyileştirmesi gerektiğini gösteriyor. Araştırma, Wikipedia'nın bilimsel kurumların halkla iletişiminde kritik rol oynadığını vurguluyor.
Sosyal medya seçim karşıtı reklamları oy verme davranışını etkiliyor
Seçmenleri sandık başından uzak tutmak amacıyla hazırlanan hedefli sosyal medya reklamlarının gerçekten de oy verme davranışını etkilediği bilimsel olarak kanıtlandı. 2016 ABD seçimlerini inceleyen yeni bir gözlemsel araştırma, belirli demografik gruplara yönelik hazırlanan olumsuz dijital mesajların seçim katılımını düşürdüğünü ortaya koydu. Çalışma, kişiselleştirilmiş negatif reklamcılığın çevrimdışı siyasi davranışlar üzerindeki somut etkilerini ölçerek, dijital manipülasyon ile gerçek seçmen tercihleri arasındaki bağlantıyı gösterdi. Bulgular, sosyal medya platformlarının demokratik süreçler üzerindeki potansiel olumsuz etkilerini vurguluyor ve dijital seçim güvenliği konusundaki endişeleri artırıyor.
ABD'de Yeni Nesil Lityum-İyon Pil Üretimi İçin Stratejik Ortaklık
Anthro Energy ve EnPower şirketleri, Amerika Birleşik Devletleri'nde gelişmiş lityum-İyon pil hücrelerinin üretimi için stratejik bir ortaklık kurdu. Bu iş birliği, EnPower'ın elektrot ve pouch hücre üretim teknolojilerini, Anthro Energy'nin yenilikçi Proteus elektrolit platformuyla birleştirmeyi hedefliyor. Ortaklık, ABD'nin enerji depolama teknolojilerindeki rekabet gücünü artırma ve yerli pil üretim kapasitesini geliştirme stratejisinin bir parçası olarak değerlendiriliyor. Bu gelişme, elektrikli araçlardan enerji depolama sistemlerine kadar birçok sektörde kullanılan pil teknolojilerinin yerli üretimini güçlendirmeyi amaçlıyor.
Sosyal medyada nefret söylemi sandığımızdan çok daha az yaygın
Yeni bir araştırma, Amerikalıların sosyal medyadaki zararlı davranışların yaygınlığını büyük ölçüde abartarak algıladığını ortaya koydu. Katılımcılar, sosyal medya kullanıcılarının neredeyse yarısının nefret içerikli paylaşımlar yaptığını düşünürken, gerçek oran yüzde 10'un altında kalıyor. Bu algı yanılgısı, sosyal medya platformlarının gerçek durumundan çok daha toksik görünmesine neden oluyor. Araştırma, insan psikolojisinin olumsuz olaylara daha fazla dikkat verme eğiliminin dijital ortamdaki yansımalarını gözler önüne seriyor.
2026'nın En İyi Robotları Belli Oldu: RBR50 Ödülleri Açıklandı
Robotik dünyasının prestijli ödül töreni RBR50'nin 2026 sonuçları açıklandı. Her yıl robotik alanındaki en önemli yenilikleri değerlendiren ödül programı, bu yıl da 'Yılın Robotu', 'Yılın Girişimi', 'Yılın Uygulaması' ve 'İyilik İçin Robotlar' kategorilerinde kazananları belirledi. RBR50 ödülleri, robotik teknolojilerinin gelişimini izleyen ve sektördeki öncü çalışmaları tanıyan önemli bir platform olarak kabul ediliyor. Bu yılın kazananları, robotik alanındaki son trendleri ve gelecek vaat eden teknolojileri ortaya koyuyor. Ödüller, hem ticari başarı hem de toplumsal fayda kriterlerini göz önünde bulundurarak değerlendirme yapıyor.
QNX, Robotik Zirvesi'nde yeni nesil otonom sistemlerini sergileyecek
Kanadalı yazılım devi QNX, 2026 Robotik Zirvesi ve Fuarı'nda gerçek zamanlı işletim sistemleri ve otonom teknolojilerdeki son gelişmelerini tanıtacak. Şirket, 307 numaralı standında ziyaretçilere interaktif demonstrasyonlar sunarak, robotik alanındaki yeni araştırmalarını paylaşacak. QNX'in güvenli ve güvenilir işletim sistemleri, özellikle otonom araçlar ve endüstriyel robotlarda kritik görevler için tercih ediliyor. Bu etkinlik, robotik teknolojilerinin geleceğine yön verecek yeniliklerin sergileneceği önemli bir platform olacak.
Afetlerde 6G: Uydu ve hava araçları kurtarma ağı olacak
Araştırmacılar, afet durumlarında hasar gören karasal telekomünikasyon ağlarının yerine geçebilecek 6G teknolojilerini test eden bir simülatör geliştirdi. Sistem, düşük yörüngeli uydular, yüksek irtifa platformları ve insansız hava araçları gibi hava tabanlı teknolojileri kullanarak kesintisiz iletişim sağlamayı hedefliyor. 3GPP standartlarına uygun olarak tasarlanan simülatör, farklı afet seviyelerinde ağ performansını değerlendiriyor. Bu çalışma, gelecekteki 6G ağlarının sadece normal koşullarda değil, acil durumlarda da güvenilir iletişim sağlayabileceğini gösteriyor. Teknoloji, özellikle deprem, sel gibi doğal afetlerde kritik öneme sahip olan acil durum haberleşmesinde devrim yaratabilir.
Kuantum kriptografi güvenliği için kritik doğrulama yöntemi geliştirildi
Araştırmacılar, eliptik eğri kriptografisini hedef alan Shor algoritmasının uygulamalarında kritik bir güvenlik açığını ortaya çıkardı. Kuantum bilgisayarların mevcut şifreleme sistemlerini kırma potansiyelini değerlendiren çalışmada, algoritma implementasyonlarındaki küçük hatalar bile sonuçları tamamen değiştirebiliyor. Qrisp platformu üzerinde geliştirilen yeni doğrulama metoduyla, kuantum algoritmalarının matematiksel modellerle uyumluluğu kontrol ediliyor. Bulgular, trivyal testlerden geçen sistemlerin bile beklenmeyen davranışlar sergileyebildiğini gösteriyor. Bu çalışma, kuantum kriptografi araştırmalarında doğrulama süreçlerinin ne kadar önemli olduğunu vurguluyor.
Beyin görüntüleme yapay zekası: fMRI verilerinden düz harita çözümü
Bilim insanları, fonksiyonel MRI verilerini analiz etmek için yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. CortexMAE adlı bu sistem, 3 boyutlu beyin görüntülerini 2 boyutlu düz haritalara dönüştürerek Vision Transformer teknolojisini beyin verilerine uyarladı. 2100 saatlik açık fMRI verisi üzerinde eğitilen model, beyin aktivitelerini daha iyi anlayabilmek için geliştirildi. Araştırmacılar ayrıca fMRI modelleri için ilk açık değerlendirme platformu olan Brainmarks'ı da hayata geçirdi. Çalışmada düz harita, bölütleme ve hacim tabanlı temsil yöntemleri karşılaştırıldı. Sonuçlar düz harita yaklaşımının genel olarak en iyi performansı sergilediğini gösterdi. Bu gelişme, beyin görüntüleme teknolojilerinde yapay zekanın kullanımına yeni perspektifler kazandırıyor.
Sosyal Medyada Tartışmalı Konuların Analizi İçin Yeni Yapay Zeka Benchmarkı
Araştırmacılar, sosyal medyada ideolojik ayrılıklar üzerinden yapılan tartışmaları analiz etmek için ControBench adlı yeni bir benchmark geliştirdi. Reddit'ten toplanan verilerle oluşturulan bu sistem, politik kutuplaşma ve dezenformasyon araştırmalarında önemli bir boşluğu dolduruyor. Trump, kürtaj ve din gibi tartışmalı konularda 7.370 kullanıcı, 1.783 gönderi ve 26.525 etkileşim verisi içeren benchmark, hem metin analizini hem de sosyal etkileşim yapısını bir araya getiriyor. Mevcut veri setleri ya sadece metni ya da sadece etkileşim yapısını dikkate alırken, ControBench her iki unsuru da birleştirerek tartışmaların bağlamsal analizine olanak sağlıyor. Bu gelişme, çevrimiçi platformlarda içerik moderasyonu ve polarizasyon dinamiklerini anlamak için kritik önem taşıyor.
Yapay Zeka Matematik Yetenekleri İçin Yeni Değerlendirme Platformu: MathArena
Büyük dil modelleri matematik alanında giderek daha yetenekli hale geliyor, ancak mevcut değerlendirme yöntemleri artık yetersiz kalıyor. Araştırmacılar, statik testlerin dar kapsamlı olması ve hızla güncelliğini yitirmesi nedeniyle model performanslarını güvenilir şekilde karşılaştırmanın zorlaştığını belirtiyor. Bu soruna çözüm olarak geliştirilen MathArena platformu, yapay zeka modellerinin matematik yeteneklerini sürekli ve kapsamlı şekilde değerlendiren yenilikçi bir sistem sunuyor. Platform, olimpiyat problemlerinden araştırma seviyesindeki arXiv makalelerine, formal ispat üretiminden proof tabanlı yarışmalara kadar geniş bir yelpazede matematik görevlerini kapsıyor.
Yapay Zeka Finans Güvenlik Testi: Finansal Suçları Teşvik Eden Zafiyetler Keşfedildi
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin finansal senaryolardaki güvenlik açıklarını değerlendirmek için FinSafetyBench adlı yeni bir test sistemi geliştirdi. Bu iki dilli (İngilizce-Çince) değerlendirme platformu, yapay zeka modellerinin finansal uyum kurallarını ihlal eden talepleri reddetme kapasitesini ölçüyor. Gerçek finansal suç vakalarına dayanan test, 14 farklı kategoriyi kapsıyor ve hem genel amaçlı hem de finansa özel yapay zeka modellerinde kritik güvenlik boşlukları tespit etti. Özellikle Çince bağlamlarda modellerin daha savunmasız olduğu ve sofistike saldırılara karşı istem düzeyindeki savunmaların yetersiz kaldığı ortaya çıktı. Bu bulgular, finansal sektörde kullanılan yapay zeka sistemlerinin güvenlik önlemlerinin güçlendirilmesi gerektiğini gösteriyor.
Yapay Zeka Artık Mesajlardaki Karışık Duyguları Ayırt Edebiliyor
Stanford araştırmacıları, sosyal medya mesajlarındaki karmaşık duygusal yapıları analiz edebilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Geleneksel duygu analizi araçları bir metnin genel tonunu 'olumlu', 'olumsuz' veya 'nötr' olarak sınıflandırırken, yeni sistem aynı mesajda hem olumlu hem olumsuz duyguların bir arada bulunabileceğini tespit edebiliyor. Directed Social Regard (DSR) adı verilen bu yaklaşım, özellikle siyasi söylemler ve sosyal medya manipülasyonlarında sıkça görülen karmaşık mesajları analiz etmek için tasarlandı. Sistem, bir mesajdaki farklı hedeflere yönelik savunuculuk, yardımseverlik, karşıtlık ve zararlı içerikleri aynı anda tespit edebiliyor. Bu gelişme, çevrimiçi platformlardaki nefret söylemi, dezenformasyon ve manipülasyon kampanyalarının daha etkili şekilde tespit edilmesine olanak sağlayabilir.
AI Sistemleri İçin Yeni Tablo Arama Teknolojisi: FollowTable Benchmark'ı
Yapay zeka sistemlerinin veri tablolarından daha etkili bilgi alabilmesi için yeni bir yaklaşım geliştirildi. Geleneksel tablo arama yöntemleri sadece konu benzerliğine odaklanırken, LLM tabanlı sistemler belirli talimatları takip ederek arama yapmak zorunda. Araştırmacılar bu ihtiyacı karşılamak için Instruction-Following Table Retrieval (IFTR) adlı yeni bir görev türü tanımladı. Bu sistem, hem konusal uygunluğu hem de detaylı talimat kısıtlarını aynı anda sağlayabiliyor. Çalışmada iki temel zorluk belirlendi: içerik kapsamına duyarlılık ve şema tabanlı gereksinimlerin farkında olma. Bu alandaki ilk büyük ölçekli değerlendirme sistemi olan FollowTable benchmark'ı, geliştiricilerin yeni algoritmaları test etmesi için kapsamlı bir platform sunuyor.
RunAgent: Doğal Dil Planlarını Anlayabilen Yeni Yapay Zeka Sistemi
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin yapılandırılmış görevleri güvenilir şekilde yerine getirememesi sorununa çözüm ürettiler. RunAgent adlı yeni platform, doğal dilde yazılan planları anlayıp adım adım uygulayabiliyor. Sistem, insan benzeri problem çözme yaklaşımını taklit ederken, programlama dillerinin deterministik yapısını koruyor. RunAgent, IF, GOTO ve FORALL gibi kontrol yapılarıyla donatılmış agentic bir dil kullanarak, doğal dilin ifade gücünü programlamanın kesinliğiyle birleştiriyor. Platform, her adımda otomatik olarak kısıtlamalar türetip doğrulama yapıyor, LLM tabanlı akıl yürütme, araç kullanımı ve kod üretimi arasında dinamik seçim yapabiliyor. Hata düzeltme mekanizmalarıyla desteklenen sistem, yapay zekanın karmaşık iş akışlarını güvenilir şekilde yürütebilmesi için önemli bir adım sayılıyor.
TikTok'ta çete kültürünün izleri: Yeni araştırma güvenlik politikalarına ışık tutuyor
Cincinnati Üniversitesi araştırmacıları, TikTok'ta çete üyelerinin ürettiği içeriklerin nasıl analiz edilebileceğine dair önemli bulgular ortaya koydu. John Leverso liderliğindeki ekibin gerçekleştirdiği bu çalışma, sosyal medya platformlarındaki çete kültürünün varlığını inceleyerek, kolluk kuvvetleri ve politika yapıcılar için değerli veriler sunuyor. Araştırma, dijital platformlarda görülen çete aktivitelerinin daha etkili bir şekilde izlenebilmesi ve uygun önlemlerin alınabilmesi için yol gösterici nitelikte. Crime, Media, Culture dergisinde yayımlanan bu çalışma, sosyal medyanın suç araştırmalarındaki rolünü ve potansiyelini vurguluyor.
DeepTutor: Kişiselleştirilmiş Yapay Zeka Öğretmeni Geliştirildi
Araştırmacılar, her öğrencinin bireysel öğrenme tarzına uyum sağlayan yeni bir yapay zeka tutoring sistemi olan DeepTutor'u geliştirdi. Geleneksel eğitim sistemlerinin aksine, bu yenilikçi platform öğrencinin geçmiş etkileşimlerini analiz ederek sürekli gelişen bir öğrenci profili oluşturuyor. Sistem, zorluk seviyesini otomatik olarak ayarlayan soru üretimi ve kaynak destekli problem çözme özelliklerini bir araya getiriyor. DeepTutor ayrıca işbirlikçi yazma ve çoklu ajan araştırma yetenekleri sunarak geleneksel öğretim yöntemlerini dönüştürme potansiyeli taşıyor. Bu gelişme, büyük dil modellerinin eğitim alanındaki en umut verici uygulamalarından biri olarak öne çıkıyor.
E-ticarette Ürün Arama için AI Destekli Yeni Yaklaşım Geliştirildi
Araştırmacılar, e-ticaret platformlarında ürün arama ve sıralama işlemlerini iyileştiren yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. İki aşamalı bu yaklaşım, büyük dil modellerini kullanarak yapılandırılmamış ürün bilgilerinden özellik grafikleri oluşturuyor ve bu yapılandırılmış veriler üzerinden daha akıllı sıralama yapıyor. Sistem, geleneksel yöntemlere göre işlem gücünden %57 tasarruf sağlarken, arama doğruluğunu %5'ten fazla artırdı. Bu gelişme, milyonlarca ürün arasından en uygun olanları bulma konusunda yaşanan zorlukları aşmaya yönelik önemli bir adım. Özellikle farklı kategorilerdeki ürünlerin benzerlikleri ve kullanıcı bağlamının doğru anlaşılması konusunda mevcut sistemlerin eksikliklerini gideriyor. Çalışma, e-ticaret arama motorlarının verimliliğini artırma potansiyeli taşıyor.
Yapay Zeka Web Sitesi Geliştirirken Neden 'Körü Körüne' Hareket Ediyor?
Araştırmacılar, yapay zeka ajanlarının web sitesi geliştirme sürecinde karşılaştığı kritik bir sorunu ortaya koydu. Mevcut sistemler, uzman olmayan kullanıcıların belirsiz ve kalitesiz talimatlarını anlayamadığında 'körü körüne çalışma' moduna geçiyor. Bu durum, gerçek dünya koşullarında ciddi başarısızlıklara yol açıyor. InteractWeb-Bench adlı yeni test platformu, bu sorunu çözmek için farklı kullanıcı davranışlarını simüle ederek yapay zeka ajanlarının performansını değerlendiriyor. Çalışma, web geliştirme alanında yapay zeka teknolojisinin pratik kullanımındaki önemli açıkları gözler önüne seriyor.
Yapay Zeka, Kullanıcı İncelemelerinden Kişisel Profil Çıkararak Tavsiye Sistemlerini Güçlendiriyor
Araştırmacılar, büyük dil modellerini kullanarak geleneksel tavsiye sistemlerini yeniden tasarlayan PURE adlı yenilikçi bir framework geliştirdi. Sistem, sadece satın alma geçmişine dayanan mevcut yaklaşımların aksine, kullanıcıların yazdığı incelemeler ve ürün açıklamalarından sistematik olarak bilgi çıkarıyor. PURE, üç temel bileşenle çalışıyor: kullanıcı tercihlerini ve ürün özelliklerini tespit eden İnceleme Çıkarıcısı, profilleri sürekli güncelleyen Profil Güncelleyicisi ve kişiselleştirilmiş öneriler sunan Tavsiye Edici. Bu yaklaşım, kullanıcıların zaman içinde değişen ilgi alanlarını takip ederek daha doğru ve güncel öneriler sunmayı amaçlıyor. E-ticaret platformlarından sosyal medyaya kadar geniş bir uygulama alanına sahip olan bu teknoloji, yapay zekanın insan davranışlarını anlama kapasitesini artırarak dijital deneyimleri kişiselleştirme konusunda önemli bir adım teşkil ediyor.
Bebek Hareketleri Robot Bedenine Aktarıldı: İnsan Gelişimini Anlamak İçin Yeni Yöntem
Bilim insanları, bebeklerin videolarından hareket verilerini çıkararak bu hareketleri humanoid robotlara aktaran yenilikçi bir sistem geliştirdi. Tek bir videodan bebeğin vücut yapısını ve 3 boyutlu pozlarını çıkaran yöntem, bu hareketleri iCub robotu gibi fiziksel ve sanal platformlara uyarlıyor. Bu sayede bebeklerin yaşadığı çoklu duyusal deneyimler - eklem algısı, dokunma ve görme - simüle ediliyor. Araştırma, insan gelişiminin erken dönemlerini daha iyi anlamamıza yardımcı olurken, robotik alanında da önemli ilerlemeler sağlıyor.
Davetiye sistemlerinde gizliliği koruyan yeni yöntem geliştirildi
Koç Üniversitesi araştırmacıları, davetiye tabanlı kayıt sistemlerini kullanan online platformlarda kullanıcı gizliliğini korumak için yenilikçi bir yöntem geliştirdi. 'Anonyma' adı verilen bu sistem, platform yöneticilerinin bile hangi kullanıcının kimi davet ettiğini öğrenmesini engelliyor. Araştırma, sosyal medya platformları ve özel toplulukların yaygınlaştığı günümüzde kritik bir gizlilik sorununa çözüm getiriyor. Bu tür sistemlerde genellikle yeni üyeler sadece mevcut üyeler tarafından davet edilerek platforma katılabiliyor, ancak bu durum davet eden kişinin kimliğinin sistem tarafından bilinmesi anlamına geliyor. Yeni yöntem, matematiksel şifreleme tekniklerini kullanarak bu bilgiyi gizli tutuyor.
Online Oyunlar Engelli Bireylere Güçlenme Hissi Yaşatıyor
Journal of Disability and Social Justice'te yayınlanan yeni bir araştırma, online oyun oynamanın engelli bireyler üzerindeki olumlu etkilerini ortaya koyuyor. 15 engelli oyuncuyla yapılan görüşmelerde, dijital oyun ortamlarının bu bireylere kendilerini daha güçlü hissetme fırsatı sunduğu belirlendi. Katılımcılar, oyun dünyasında fiziksel kısıtlılıklarından ziyade kişilikleriyle tanınabilmenin kendilerine büyük bir özgüven kazandırdığını ifade etti. Araştırma, engelli bireylerin sosyal etkileşim ve kimlik gelişimi açısından oyun platformlarından nasıl faydalandığını bilimsel verilerle destekliyor.