“sistem izleme” için sonuçlar
2 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
AI Ajanlarının Performansını Öngören Yeni Ölçüm Yöntemi: Bipredictability
Yapay zeka araştırmacıları, gerçek dünyada kullanılan AI ajanlarının performansındaki düşüşü önceden tespit edebilecek yeni bir yöntem geliştirdi. Mevcut izleme sistemleri genellikle performans çöküşü olduktan sonra tepki veriyor. Yeni yaklaşım ise bilgi teorisini kullanarak AI ajanının gözlem, eylem ve sonuçlar arasındaki bilgi döngüsünün ne kadar etkili çalıştığını ölçüyor. 'Bipredictability' adı verilen bu ölçüm, sistemin toplam belirsizliğinin ne kadarının öngörülebilir bilgiye dönüştürüldüğünü hesaplıyor. Bu gelişme, otonom araçlardan finansal işlem sistemlerine kadar birçok kritik alanda çalışan AI sistemlerinin güvenilirliğini artırabilir.
Yapay Zeka Bulut İzleme Sistemlerini İnsan Diline Çeviriyor
Bulut tabanlı sistemlerin performansını izlemek için kullanılan PromQL gibi karmaşık sorgu dillerini öğrenmek, mühendisler için büyük bir engel oluşturuyor. Yeni bir araştırma, doğal dil işleme teknolojisiyle bu sorunu çözmeyi hedefliyor. Geliştirilen sistem, 'CPU kullanımı son 1 saatte nasıl?' gibi günlük sorularını otomatik olarak teknik sorgu kodlarına dönüştürebiliyor. Yaklaşık 2000 metriği içeren hibrit katalog sistemi, farklı donanım türlerini desteklerken, çok aşamalı analiz süreci soruları kategorilere ayırıp en uygun metrikleri buluyor. Dinamik zaman çözünürlüğü özelliği ise 'geçen hafta' veya 'son 5 dakika' gibi ifadeleri doğru teknik formatlara çeviriyor.