Araştırmacılar, büyük dil modellerini kullanarak geleneksel tavsiye sistemlerini yeniden tasarlayan PURE adlı yenilikçi bir framework geliştirdi. Sistem, sadece satın alma geçmişine dayanan mevcut yaklaşımların aksine, kullanıcıların yazdığı incelemeler ve ürün açıklamalarından sistematik olarak bilgi çıkarıyor. PURE, üç temel bileşenle çalışıyor: kullanıcı tercihlerini ve ürün özelliklerini tespit eden İnceleme Çıkarıcısı, profilleri sürekli güncelleyen Profil Güncelleyicisi ve kişiselleştirilmiş öneriler sunan Tavsiye Edici. Bu yaklaşım, kullanıcıların zaman içinde değişen ilgi alanlarını takip ederek daha doğru ve güncel öneriler sunmayı amaçlıyor. E-ticaret platformlarından sosyal medyaya kadar geniş bir uygulama alanına sahip olan bu teknoloji, yapay zekanın insan davranışlarını anlama kapasitesini artırarak dijital deneyimleri kişiselleştirme konusunda önemli bir adım teşkil ediyor.

arXiv — Hesaplamalı Dilbilim (cs.CL) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

AI tavsiye sistemleri 'görsel virüslerle' manipüle edilebiliyor

Araştırmacılar, yapay zeka tabanlı tavsiye sistemlerinde yeni bir güvenlik açığı keşfetti. 'Visual Inception' adı verilen bu saldırı yöntemi, kullanıcıların yüklediği fotoğraflara gizli tetikleyiciler yerleştirerek AI'nın uzun vadeli hafızasını zehirliyor. Bu tetikleyiciler, sistemin gelecekteki kararlarını sessizce manipüle ederek kullanıcılara belirli ürünleri önermesini sağlayabiliyor. Geleneksel saldırılardan farklı olarak, bu yöntem anında etki göstermek yerine 'uyuyan ajan' gibi davranarak sisteme sızdıktan sonra beklemede kalıyor. Araştırmacılar bu tehdidi engellemek için insan bilişsel süreçlerinden esinlenen CognitiveGuard adlı bir savunma sistemi geliştirdiler. Bu keşif, AI sistemlerinin güvenlik açıkları konusunda yeni bir perspektif sunuyor ve tavsiye sistemlerinin güvenliğinin yeniden değerlendirilmesi gerektiğini gösteriyor.

arXiv (CS + AI) 0