Araştırmacılar, ses kayıtlarından hastalık belirtilerini tespit edebilen yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, hasta-doktor diyaloglarını çok katmanlı olarak analiz ederek hastalık tanısında yardımcı oluyor. Yeni yaklaşım, hastalık belirtilerinin konuşma boyunca eşit olarak dağılmadığı gerçeğini göz önünde bulundurarak, ses verilerini farklı düzeylerde (çerçeve, segment ve oturum) inceliyor. Bu çok boyutlu analiz sayesinde, sistem etiketlenmemiş verilerden de öğrenebiliyor ve daha az veriyle daha doğru sonuçlar üretebiliyor. Klinisyenlerin öznel değerlendirmelerinden kaynaklanan sorunları da aşmayı hedefleyen bu teknoloji, tıbbi teşhis süreçlerinde önemli bir yardımcı araç olma potansiyeli taşıyor.

arXiv (CS + AI) 0

Tıp & Sağlık

21 Apr

Yapay zeka tıbbi özetlerde 'halüsinasyon' problemine çözüm buldu

Araştırmacılar, büyük dil modellerinin tıbbi özetleme yaparken ürettikleri yanlış bilgileri tespit edebilen yeni bir sistem geliştirdi. ClinTrace adı verilen bu sistem, modelin zaten var olan dikkat ağırlıklarını kullanarak hem her cümlenin hangi kaynaktan geldiğini gösteriyor, hem de kanıtı yetersiz ifadeleri işaretliyor. En önemli avantajı ise hiçbir ek eğitim ya da hesaplama maliyeti gerektirmemesi. Doktor-hasta diyalogları ve radyoloji raporları üzerinde test edilen sistem, tıbbi yapay zekanın güvenilirliğini artırmak için önemli bir adım sayılıyor.

arXiv (CS + AI) 0