Araştırmacılar, hastane kayıtlarını metin formatına dönüştürerek sepsis hastalarını daha doğru gruplandırabilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. NPCNet adlı bu sistem, hasta verilerindeki zamansal değişimleri koruyarak, geleneksel yöntemlerin aksine hastalık seyrini bozmuyor. Sepsis gibi karmaşık hastalıklarda doğru hasta gruplandırması, kişiselleştirilmiş tedavi stratejileri açısından kritik öneme sahip. Yeni yaklaşım, elektronik sağlık kayıtlarındaki sürekli ölçümleri metinsel verilere çeviriyor ve klinik açıdan anlamlı hasta fenotiplerine ulaşıyor.

arXiv (CS + AI) 1

Tıp & Sağlık

20 Apr

Yapay zeka ile ilaç tasarımında yeni dönem: SmilesGEN sistemi geliştirildi

Araştırmacılar, hücresel etkileri öngörerek terapötik moleküller tasarlayabilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. SmilesGEN adlı bu sistem, geleneksel ilaç tasarım yöntemlerinin aksine, moleküllerin hücreler üzerindeki bozucu etkilerini de hesaba katıyor. Variational autoencoder (VAE) mimarisine dayanan model, ilaç molekülleri ile gen ekspresyon profilleri arasındaki karmaşık etkileşimi ortak bir matematiksel uzayda modelliyor. Sistem, ProfileNet ve SmilesNet olmak üzere iki ana bileşenden oluşuyor ve istenen tedavi etkilerini gösterebilecek ilaç benzeri moleküller üretebiliyor. Bu yenilik, fenotipik ilaç keşfi alanında önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

arXiv (CS + AI) 0