“hesaplama maliyeti” için sonuçlar
3 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay zeka tıbbi özetlerde 'halüsinasyon' problemine çözüm buldu
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin tıbbi özetleme yaparken ürettikleri yanlış bilgileri tespit edebilen yeni bir sistem geliştirdi. ClinTrace adı verilen bu sistem, modelin zaten var olan dikkat ağırlıklarını kullanarak hem her cümlenin hangi kaynaktan geldiğini gösteriyor, hem de kanıtı yetersiz ifadeleri işaretliyor. En önemli avantajı ise hiçbir ek eğitim ya da hesaplama maliyeti gerektirmemesi. Doktor-hasta diyalogları ve radyoloji raporları üzerinde test edilen sistem, tıbbi yapay zekanın güvenilirliğini artırmak için önemli bir adım sayılıyor.
Yapay Zeka Radyoloji Raporlarında Yanılgıları Nasıl Azaltıyor?
Araştırmacılar, göğüs röntgeni görüntülerinden otomatik radyoloji raporu üreten yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. RA-RRG adlı bu sistem, mevcut büyük dil modellerinin hesaplama maliyetini düşürürken, yanılgılı bilgi üretme sorununu da çözmeyi hedefliyor. Sistem, önce radyoloji raporlarından klinik açıdan önemli anahtar kelimeleri çıkarıyor, sonra verilen röntgen görüntüsüne uygun kelimeleri bularak rapor hazırlıyor. Bu yaklaşım, radiologların iş yükünü azaltma potansiyeli taşırken, yapay zekanın tıp alanındaki güvenilirlik sorunlarına da çözüm sunuyor. MIMIC-CXR veri seti üzerindeki deneyler, sistemin hem kaliteli raporlar ürettiğini hem de yanılgıları önemli ölçüde azalttığını gösteriyor.
Yapay Zeka Kanser Raporlarını Otomatik Analiz Ediyor
Araştırmacılar, meme kanseri patoloji raporlarını otomatik olarak analiz edebilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Llama-3 tabanlı bu sistem, 10.677 uzman onaylı rapor üzerinde eğitildi ve kanser evrelemesi ile biyobelirteç bilgilerini %97.6 doğrulukla çıkarabildi. Geleneksel yöntemlerin zorlandığı karmaşık tıbbi terminoloji ve farklı rapor formatlarını başarıyla çözen sistem, düşük hesaplama maliyetiyle çalışıyor. LoRA tekniği kullanılarak optimize edilen model, hastane kayıtlarının büyük ölçekli analizini mümkün kılacak. Bu gelişme, kanser tedavisinde hızlı ve standart veri işleme imkanı sunuyor.