Bilim insanları, Mars atmosferindeki karmaşık hava olaylarını daha iyi anlayabilmek için yapay zeka tabanlı bir temel model geliştirme çalışması yürütüyor. Mars'ta gezegeni saran toz fırtınalarından gece alçak seviye rüzgar akımlarına kadar uzanan geniş bir yelpazedeki atmosferik olaylar, mevcut genel dolaşım modelleriyle simüle edilebilse de bu süreç oldukça maliyetli ve zaman alıcı. Uydu gözlemleri ile tahminleme yapılabilse de bu veriler genellikle seyrek, kısa süreli ve parçalı durumda. Bu sınırlamalar, Mars atmosferi için veri odaklı bir temel modelin geliştirilmesini gerekli kılıyor. Yeni yaklaşım, mevcut verileri daha verimli kullanarak hem hesaplama maliyetlerini düşürmeyi hem de daha doğru tahminler yapmayı hedefliyor.

arXiv — Atmosfer & Okyanus Bilimleri 0

Uzay & Astronomi

20 Apr

Yakın Pulsar'ın Kozmik Pozitron Fazlalığının Sırrını Çözebileceği Keşfedildi

PAMELA ve AMS-02 uydu gözlemevleri, yüksek enerjili kozmik ışınlarda beklenenden fazla pozitron tespit etti. Bu fazlalık şimdiye kadar karanlık madde parçacıkları veya yakın pulsarlar ile açıklanmaya çalışılıyordu. Yeni araştırma, PSR J0437-4715 pulsarının oluşturduğu şok dalgası nebulasının, hem pozitron hem de antiproton üretebileceğini gösteriyor. 60-400 GeV enerji aralığında pozitron-antiproton oranının sabit kalması, her iki parçacığın aynı kaynaktan geldiğini düşündürüyor. Hızla hareket eden pulsarların oluşturduğu şok dalgalı nebulalar, hem pulsar rüzgarındaki pozitron-elektronları hem de yıldızlararası ortamdaki hadron-leptonları hızlandırabilir. Bu keşif, kozmik ışın fazlalığının açıklanmasında önemli bir adım.

arXiv (Astronomi) 0