“3D analiz” için sonuçlar
3 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
BEAST3D: Hayvan davranışlarını 4 kamerayla 3D analiz eden yeni yapay zeka
Araştırmacılar, hayvan davranışlarını laboratuvar ortamında 3D olarak analiz edebilen BEAST3D adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, sadece 4 kamerayla çekilen görüntülerden hayvanların üç boyutlu hareketlerini yeniden oluşturabiliyor. Geleneksel yöntemlerin aksine, manuel etiketleme gerektirmeyen kendi kendine öğrenen bir yaklaşım kullanıyor. Vision transformer teknolojisi ve 3D Gaussian splatting yöntemiyle çalışan sistem, hayvanları arka plandan ayırarak detaylı 3D temsiller oluşturuyor. Bu gelişme, hayvan davranışı araştırmaları ve nörobilim çalışmaları için önemli bir ilerleme sağlıyor. BEAST3D'nin az sayıda kamerayla çalışabilmesi, laboratuvar maliyetlerini düşürürken araştırma kalitesini artırma potansiyeli taşıyor.
3D Biyolojik Görüntüleri Sıkıştıran Yeni Algoritma: Structured 3D-SVD
Araştırmacılar, biyolojik hacimsel görüntülerin sıkıştırılması ve yeniden yapılandırılması için Structured 3D-SVD adında yenilikçi bir framework geliştirdi. Matris tekil değer ayrışımı mantığından ilham alan bu yaklaşım, üçüncü boyuttaki hacimsel verileri uzamsal alanda temsil ederek, aşamalı yeniden yapılandırmayı destekliyor. Balık ve beyin taramalarında yapılan testlerde, algoritma Tucker ayrışımına yakın kalitede sonuçlar verirken daha kısa sürede işlem yapabildiğini gösterdi. Ayrıca kanonik polyadik ayrışımdan hem doğruluk hem de işlem süresi açısından üstün performans sergiledi. Bu gelişme, tıbbi görüntüleme ve biyolojik araştırmalarda büyük veri setlerinin daha verimli saklanması ve analiz edilmesi için önemli bir adım teşkil ediyor.
Tek Kamerayla 3D Hareket Analizi Artık Normal Bilgisayarlarda da Mümkün
Araştırmacılar, tek kamera kullanarak 3D hareket analizi yapan bir sistem geliştirdi ve bunu normal bilgisayarlarda çalışacak şekilde optimize etti. Daha önce güçlü grafik kartları gerektiren bu teknoloji, CPU optimizasyonları sayesinde 2,47 kat daha hızlı hale getirildi. Sistem, spor ve sağlık alanlarında vücut hareketlerini analiz etmek için kullanılabiliyor ve pahalı donanım gerektirmediği için kliniklerde ve spor merkezlerinde yaygın kullanım potansiyeli taşıyor. Optimizasyonlara rağmen analiz doğruluğu korundu ve eklem açısı ölçümlerinde sadece 0,35 derecelik minimal sapma görüldü.