Araştırmacılar, e-ticaret platformlarındaki ürün özelliklerini otomatik olarak analiz eden AutoPKG adlı yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Sistem, büyük dil modellerini kullanan çoklu ajan mimarisiyle çalışıyor ve ürün metinleri ile görsellerinden özellik bilgilerini çıkararak dinamik bilgi grafikleri oluşturabiliyor. Geleneksel yöntemlerin aksine, sistem ürün kategorilerini ve özellik anahtarlarını ihtiyaç durumuna göre kendisi belirliyor. Alibaba'nın Lazada platformundan alınan gerçek verilerle yapılan testlerde, sistem ürün türleri için 0.953, özellik anahtarları için 0.724 ağırlıklı bilgi verimliliği skorları elde etti. Bu gelişme, e-ticaret platformlarının ürün kataloglarını daha tutarlı ve güncel tutmasına yardımcı olabilir.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Qwen3.5-Omni: Ses, Görüntü ve Metni Bir Arada İşleyen Dev Yapay Zeka Modeli

Çinli teknoloji devi Alibaba'nın araştırma ekibi, çok modalı yapay zeka alanında yeni bir kilometre taşı olan Qwen3.5-Omni modelini tanıttı. Yüz milyarlarca parametreye sahip bu gelişmiş model, aynı anda metin, görüntü ve ses verilerini işleyebiliyor. 256 bin token'lık bağlam uzunluğu ile 10 saate kadar ses kaydını anlayabilen sistem, 100 milyondan fazla saatlik görsel-işitsel içerikle eğitildi. Model, 215 farklı ses ve görsel-işitsel anlama testinde Google'ın Gemini-3.1 Pro modelini geride bırakarak sektörde yeni bir standart belirledi. Hibrit Dikkat ve Uzmanlar Karışımı mimarisi sayesinde uzun sekansları verimli şekilde işleyebilen Qwen3.5-Omni, yapay zeka asistanları ve çok modalı uygulamalar için önemli bir gelişme olarak değerlendiriliyor.

arXiv (CS + AI) 0