Araştırmacılar, beyin-bilgisayar arayüzü teknolojisini kullanarak derin uyku evresini tespit eden yeni bir yöntem geliştirdi. EEG sinyallerindeki kritiklik özelliklerini analiz eden bu sistem, 290 yaşlı kadından toplanan verilerde %87 doğrulukla derin uyku evresini belirleyebildi. Çalışma, uyku kalitesini iyileştirme amaçlı nörogeri bildirim sistemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayabilir. Naive Bayes algoritması en başarılı sonuçları verirken, derin öğrenme modellerini bile geride bıraktı.

arXiv (Nörobilim) 0

Nörobilim & Psikoloji

2 Jun

Beyin dalgalarından konuşmayı çözümlemeye yönelik dev veri seti oluşturuldu

Japon araştırmacılar, beyin-bilgisayar arayüzleri için çığır açabilecek kapsamlı bir veri seti geliştirdi. Üç kişinin 1020 saat boyunca eş zamanlı olarak kaydedilen beyin dalgaları, yüz kas aktivitesi ve konuşma seslerini içeren bu benzersiz koleksiyon, konuşmanın beyin sinyallerinden çözümlenmesi araştırmalarına önemli katkı sağlayacak. Veriler, ultra yüksek yoğunluklu EEG sistemleri kullanılarak aylarca süren oturumlarda toplandı ve her kayıt zaman senkronizasyonu ile birlikte konuşma olaylarının transkriptlerini de barındırıyor. Bu kapsamlı veri seti, sadece konuşma çözümleme değil, aynı zamanda çok modalı sinyal işleme, yapay zeka tabanlı EEG analizi ve uzun vadeli adaptasyon araştırmalarına da destek verecek.

arXiv (Nörobilim) 0