Facebook, X ve TikTok gibi platformların kullandığı algoritmaların siyasi çatışma ve kutuplaşmayı körüklediği düşünülüyor. Kopenhag Üniversitesi'nden araştırmacılar, sosyal medya akışlarında gönderilerin nasıl sıralandığına dair basit değişikliklerin, kullanıcılar arasında daha fazla uzlaşı ve gerçeklere dayalı anlayış oluşturabileceğini ortaya koydu. Çalışma, mevcut algoritmalara alternatif yaklaşımların toplumsal polarizasyonu azaltma potansiyeline işaret ediyor. Bu bulgular, sosyal medya platformlarının toplum üzerindeki etkilerini azaltmak için algoritma tasarımında yapılabilecek düzenlemelerin önemini vurguluyor.

Phys.org — Sosyal Bilimler 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

Yapay zeka sosyal medyadan kan talebi mesajlarını %99 doğrulukla tespit ediyor

Araştırmacılar, sosyal medyadaki acil kan bağışı taleplerine daha hızlı yanıt vermek için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. CBRS adlı bu sistem, Twitter ve Facebook gibi platformlardaki milyonlarca mesaj arasından kan talebi içerenleri %99 doğrulukla ayırt ediyor. Sistem özellikle Bengalce, İngilizce ve karma dillerdeki mesajları analiz edebiliyor. 11 bin mesajdan oluşan özel veri setiyle eğitilen sistem, geleneksel uygulamaların aksine manuel kayıt gerektirmiyor ve kaynak kısıtlı bölgelerde yaşam kurtarıcı olabilir.

arXiv (Dilbilim & NLP) 0