“IoT sistemleri” için sonuçlar
4 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yeni algoritma kablosuz iletişimde çakışan sinyalleri ayırt edebiliyor
LoRa teknolojisi, düşük güç tüketen nesnelerin interneti uygulamalarında yaygın kullanılan bir kablosuz iletişim standardıdır. Ancak aynı frekansta çalışan çok sayıda cihaz olduğunda sinyal çakışmaları yaşanır ve veri kaybı meydana gelir. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için LZn adlı yeni bir algoritma geliştirdiler. Bu algoritma, spektral kesişim işlemi kullanarak çakışan sinyaller arasından doğru veriyi ayırt edebiliyor. Geleneksel yöntemlerde sinyal-gürültü oranı düştükçe başarı oranı hızla azalırken, LZn algoritması son derece düşük sinyal kalitesinde bile çalışabiliyor. Test sonuçları, yeni yöntemin algılama hassasiyetini 10 desibele kadar artırdığını ve tespit olasılığını 1.54 kata çıkardığını gösteriyor. Bu gelişme, akıllı şehir uygulamaları ve endüstriyel IoT sistemlerinde daha güvenilir veri iletişimi sağlayacak.
Yapay zeka için yeni veri formatı: ONTO ile %50 token tasarrufu
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin veri işleme maliyetlerini yarıya indiren yeni bir veri formatı geliştirdi. ONTO adlı bu format, geleneksel JSON formatının tekrarlı yapısını ortadan kaldırarak token kullanımını %46-51 oranında azaltıyor. 1000 IoT sensör verisinin JSON formatında 80 bin token gerektirdiği durumda, ONTO formatı yaklaşık 40 bin token ile aynı bilgiyi aktarabilmekte. Bu yenilik, yapay zeka sistemlerinin operasyonel verileri daha verimli işlemesini sağlayarak hem maliyet hem de performans açısından önemli avantajlar sunuyor. Özellikle büyük ölçekli veri işleme gerektiren IoT sistemleri, sensör ağları ve endüstriyel uygulamalar için kritik bir gelişme olarak değerlendiriliyor.
Yeni algoritma sensör verilerinin güncellik sorununu çözüyor
Araştırmacılar, farklı boyutlarda veri üreten sensörler için yeni bir zamanlama algoritması geliştirdi. Modern IoT sistemlerinde sensörler küçük durum paketlerinden büyük veri dosyalarına kadar çeşitli güncellemeler gönderiyor. Bu durum, hangi sensörün öncelikli olarak veri göndermesi gerektiği konusunda karmaşık bir optimizasyon problemi yaratıyor. Yeni geliştirilen Lagrange indeks tabanlı yaklaşım, restless multi-armed bandit teorisini kullanarak sensör verilerinin güncellik seviyesini (Age of Information) minimize etmeyi hedefliyor. Algoritma, kesintisiz veri aktarımı gerektiren sistemlerde mevcut yöntemlere kıyasla tutarlı performans artışları sağlıyor.
Kuantum Bilgisayarlar Sağlık IoT Sistemlerini Tehdit Ediyor
Akıllı sağlık hizmetlerinde yaygın olarak kullanılan IoT cihazları, gelişmekte olan kuantum bilgisayarların karşısında savunmasız kalabilir. Araştırmacılar, hastane ekipmanlarından wearable cihazlara kadar tüm sağlık IoT sistemlerinin kuantum saldırılarına karşı nasıl korunacağını inceledi. Çalışma, mevcut şifreleme sistemlerinin kuantum bilgisayarlar tarafından kırılabileceğini ve bu durumun hasta verilerini tehlikeye atabileceğini gösteriyor. Bilim insanları, sağlık IoT sistemlerini kuantum güvenli şifreleme teknolojilerine geçiş için kapsamlı bir çerçeve önerdi. Bu framework, kaynak kısıtlı cihazları önceliklendiren ve aşamalı bir geçiş planı sunan yaklaşım benimsiyor.