Araştırmacılar, büyük dil modellerinin (LLM) toplumsal dil ideolojilerini tespit etme yetisini Lüksemburg özelinde inceledi. Çok dilli ve kültürlü yapısıyla bilinen Lüksemburg'da, dil tercihleri sadece pratik seçimler değil, aynı zamanda kimlik ve toplumsal aidiyet göstergeleri. Çalışmada, Lüksemburgca yazılmış kullanıcı yorumları elle etiketlenerek dil ideolojileri kategorilerine ayrıldı. Ardından yapay zeka modellerinin bu ideolojileri ne kadar doğru tespit edebildiği farklı yönlendirme koşulları altında değerlendirildi. Lüksemburgca gibi küçük dillerin yapay zeka eğitim verilerinde yetersiz temsil edilmesi nedeniyle, makine çevirisi kullanımının performansa etkisi de araştırıldı. Bu çalışma, doğal dil işleme araçlarının sosyal bilimler ve dilbilim alanındaki potansiyelini gösteriyor.

arXiv — Hesaplamalı Dilbilim (cs.CL) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

Lüksemburgca için İlk Yapay Zeka Dil Anlama Testi Geliştirildi

Araştırmacılar, Lüksemburgca için ilk kapsamlı doğal dil anlama (NLU) test setini geliştirdi. ltzGLUE adı verilen bu test paketi, İngilizce'deki popüler GLUE testinden esinlenerek hazırlandı. Lüksemburg'un resmi dillerinden biri olan Lüksemburgca, yapay zeka araştırmalarında sıklıkla göz ardı ediliyordu. Yeni geliştirilen test seti, varlık tanıma, konu sınıflandırması ve niyet analizi gibi çeşitli doğal dil işleme görevlerini içeriyor. Araştırmacılar, mevcut dil modellerinin Lüksemburgca'daki performansını değerlendirerek bu alandaki eksiklikleri ortaya koydu. Bu çalışma, küçük diller için yapay zeka teknolojilerinin geliştirilmesinde önemli bir adım teşkil ediyor ve dil çeşitliliğinin korunmasına katkı sağlıyor.

arXiv (CS + AI) 0