Araştırmacılar, QR kodlar aracılığıyla yapılan phishing saldırılarını (quishing) tespit etmek için yenilikçi bir yapay zeka yöntemi geliştirdi. Geleneksel yöntemler QR kodun içeriğini çıkararak analiz ederken, bu yeni yaklaşım kodun görsel yapısını ve piksel desenlerini inceleyerek tehlikeyi önceden tespit ediyor. Bu sayede kullanıcılar zararlı içeriğe maruz kalmadan korunabiliyor. QR kodların sadece web sitesi bağlantıları değil, Wi-Fi şifreleri ve ödeme bilgileri gibi çeşitli verileri de içerebilmesi, geniş kapsamlı bir güvenlik çözümü ihtiyacını doğurmuştu. Geliştirilen sistem, altı farklı makine öğrenmesi modelini kullanarak yüksek başarı oranları elde etti.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

QR Kodlar Yaşlı Müşteriler İçin Büyük Sorun Yaratıyor

Yeni bir araştırma, restoran ve otellerde yaygınlaşan QR kodların yaşlı müşteriler için ciddi zorluklar yarattığını ortaya koyuyor. QR kod kullanımında yaşanan teknik problemler, bu yaş grubundaki müşteri memnuniyetini ve marka sadakatini önemli ölçüde azaltıyor. Pandemi sonrası hızla yaygınlaşan temassız menü ve hizmet sistemleri, dijital okuryazarlık seviyesi düşük kullanıcılar için engel oluşturuyor. Araştırma, misafirperverlik sektöründe dijital dönüşümün tüm yaş gruplarını kapsayacak şekilde planlanması gerektiğini vurguluyor. QR kod deneyimi zorlaştıkça, özellikle 65 yaş üstü müşterilerin işletmeyi bir daha tercih etme olasılığı düşüyor.

Futurity — Üniversite Araştırmaları 0