“derleyici optimizasyonu” için sonuçlar
2 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay zeka, kod optimizasyonunda yeni bir dönem başlatıyor
Bilgisayar programlarını daha verimli hale getiren 'equality saturation' tekniği, büyük dil modelleri sayesinde otomatikleşiyor. Araştırmacılar, derleyici optimizasyonunda manuel olarak tasarlanan stratejileri yapay zeka ile otomatik üretebilen EggMind sistemini geliştirdi. Bu sistem, programların farklı eşdeğer versiyonlarını akıllı grafik yapılarında saklayarak en verimli olanını seçiyor. Geleneksel yöntemler manuel strateji tasarımı gerektirdiğinden zaman alıcıydı ve uzman bilgisi gerekiyordu. Yeni yaklaşım, büyük dil modellerinin kod anlayışını kullanarak bu süreci otomatikleştiriyor ve derleyici teknolojilerinde önemli bir adım atıyor.
Aquas: RISC-V İşlemcileri için Yeni Donanım-Yazılım Ortaklaşa Tasarım Çerçevesi
Araştırmacılar, RISC-V mimarisine dayalı özel işlemcilerin tasarımında karşılaşılan bellek erişimi ve derleyici optimizasyonu sorunlarını çözmek için yeni bir yaklaşım geliştirdi. Aquas adlı bu çerçeve, MLIR teknolojisi üzerine kurulu olarak donanım ve yazılım tasarımını bütünsel bir şekilde ele alıyor. Geleneksel yaklaşımların aksine, bellek arayüzlerinin mimarideki rolünü dikkate alan bir model sunuyor ve karmaşık özel komut setlerinin otomatik olarak derleyicilere entegrasyonunu sağlıyor. Bu gelişme, uygulama-spesifik işlemcilerin performansını artırırken tasarım sürecini de kolaylaştırabileceği için bilgisayar mimarisi alanında önemli bir adım sayılıyor.