Fizik yasalarının temelini oluşturan korunum kanunları, bilim insanlarının doğa olaylarını anlamasında kritik rol oynuyor. Son araştırmalar, makine öğrenmesi algoritmaları tarafından keşfedilen gizemli korunum yasalarının kaynağını ortaya çıkardı. Kimyasal reaksiyon ağları ve Markov zincirleri üzerinde yapılan çalışma, tersinmez reaksiyonların nasıl yeni korunum yasaları ortaya çıkardığını gösteriyor. Araştırmacılar, bu süreçte döngülerin kırılması ve 'birlikte üretim indeksi' adını verdikleri yeni bir kavram arasındaki matematiksel bağlantıyı keşfetti. Bu bulgular, özellikle makine öğrenmesi algoritmaları tarafından bulunan tamsayı olmayan korunum yasalarının anlaşılmasında önemli bir adım.

arXiv — Kimyasal Fizik 0

Fizik

29 Apr

Heyelanların Gizli Sırrı: Sürükleme Kuvveti Nasıl Çalışır?

Heyelanlar ve moloz akışları doğadaki en yıkıcı doğa olayları arasında yer alır. Bu olayların tahmin edilmesi için kritik öneme sahip sürükleme kuvveti katsayısının nasıl çalıştığı bugüne kadar tam olarak anlaşılamamıştı. Bilim insanları, laboratuvar ve saha verilerini simüle ederken genellikle deneysel ilişkiler veya pratik sayısal değerler kullanıyor, ancak bu yaklaşım fiziksel gerçekliği tam olarak yansıtmıyor. Yeni araştırma, dinamik olarak gelişen bir heyelanda sürükleme katsayısının neden sabit olması gerektiği sorusunu gündeme getiriyor. Heyelanların deforme olabilen yapıları nedeniyle, sürükleme-deformasyon-akış süreçlerinin birbiriyle bağlantılı olduğu vurgulanıyor. Mevcut deneysel katsayılar önemli dinamik yönleri göz ardı ediyor ve bu durum heyelan tahminlerinin doğruluğunu sınırlıyor.

arXiv (Fizik) 0