Güney Koreli araştırmacılar, atmosferik görüş mesafesini önceden tahmin edebilen yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Ulaşım güvenliği ve hava kalitesi yönetimi için kritik öneme sahip olan görüş mesafesi tahminleri, meteorolojik koşullar ve hava kirleticileri arasındaki karmaşık etkileşimler nedeniyle oldukça zor. Özellikle düşük görüş mesafesi olaylarının nadir görülmesi, bu tahminleri daha da zorlaştırıyor. Araştırma ekibi, altı büyük Güney Kore şehrinde 2018-2020 verilerini kullanarak makine öğrenmesi ve derin öğrenme modellerini birleştiren hibrit bir sistem oluşturdu. Nadir görülen düşük görüş mesafesi olaylarını tahmin edebilmek için özel veri dengeleme teknikleri uyguladılar.

arXiv — Atmosfer & Okyanus Bilimleri 0

Teknoloji & Yapay Zeka

29 Apr

Yarasa ekolokasyonundan ilham alan mini dronelar karanlıkta uçabiliyor

Worcester Polytechnic Institute araştırmacıları, yarasaların ekolokasyon sisteminden esinlenerek küçük dronelar için yeni bir navigasyon teknolojisi geliştirdi. Ultrases tabanlı algılama sistemi ve yapay zeka kombinasyonu sayesinde mini hava robotları, karanlık ve görüş mesafesinin kısıtlı olduğu ortamlarda başarıyla hareket edebiliyor. Bu teknoloji, özellikle kurtarma operasyonları, arama görevleri ve kapalı alanların keşfi gibi kritik uygulamalarda devrim yaratma potansiyeli taşıyor. Geleneksel kamera tabanlı navigasyon sistemlerinin aksine, ses dalgalarına dayanan bu yöntem ışık koşullarından bağımsız çalışabiliyor.

Robohub 0

Fizik

20 Apr

Güçlü Lazer Sistemleri İçin Kapsamlı Atmosferik Veri Seti Yayınlandı

Bilim insanları, yüksek enerjili lazer sistemlerinin atmosferdeki davranışını anlamak için 226.500 farklı senaryo içeren kapsamlı bir veri seti oluşturdu. Bu açık veri seti, laserlerin hava türbülansı ve termal blooming etkisiyle karşılaştığında nasıl değiştiğini modellemek için kullanılan hızlı yaklaşım yöntemlerinin geliştirilmesine katkı sağlayacak. Veri seti, lazer gücü, hüzme kalitesi, görüş mesafesi ve türbülans şiddeti gibi çok sayıda parametreyi kapsıyor. Bu çalışma, araştırmacıların daha önce özel koleksiyonlar halinde saklanan veriler yerine ortak bir referans noktası kullanmalarına olanak tanıyarak, lazer teknolojisi alanında standardizasyon sağlıyor.

arXiv (Fizik) 0