“graf ağları” için sonuçlar
3 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay Zeka Artık Suç Bölgelerini Önceden Tahmin Edebiliyor
Amerikalı araştırmacılar, şehirlerdeki suç noktalarını önceden tahmin etmek için yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Geleneksel yöntemlerin aksine, bu sistem suç olaylarını birbirinden bağımsız görmek yerine, coğrafi bölgeler arasındaki karmaşık ilişkileri de hesaba katıyor. Graf Evrişimsel Ağlar (GCN) teknolojisini kullanan sistem, şehri bir ağ gibi modelliyor ve her bölgeyi diğerleriyle olan yakınlık ilişkilerine göre değerlendiriyor. Chicago suç verileri üzerinde test edilen sistem, hem suç türlerini sınıflandırmada hem de yüksek riskli bölgeleri belirlemede geleneksel yöntemlerden çok daha başarılı sonuçlar verdi. Bu gelişme, polis kuvvetlerinin kaynaklarını daha etkili dağıtması ve önleyici tedbirlerin zamanında alınması açısından büyük önem taşıyor.
Çizimden 3D Nesne Arama: Yeni Yapay Zeka Modeli Geliştirendi
Araştırmacılar, elle çizilen basit eskizlerden 3D nesneleri bulabilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Multi-View Hierarchical Graph Neural Network (MV-HGNN) adlı bu sistem, geleneksel yöntemlerin aksine 3D nesnelerin farklı açılardan görünümlerini hiyerarşik graf ağları ile analiz ediyor. Sistem, çizim ve 3D model arasındaki karmaşık geometrik ilişkileri daha iyi anlayarak, daha önce görmediği nesne kategorilerinde bile başarılı sonuçlar elde edebiliyor. Bu gelişme, sanal gerçeklik, oyun tasarımı ve endüstriyel modellemede önemli uygulamalara sahip olabilir.
Yapay Zeka ile Köprü Bakımında Afet Öncelik Sistemi
Araştırmacılar, afetlere karşı şehirlerin direncini artırmak için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, köprülerin hastane, market ve konutlara erişimdeki kritik rolünü analiz ederek, sınırlı bakım bütçelerinin en etkili şekilde kullanılmasını sağlıyor. Çalışmada, yollar, köprüler ve binalar arasındaki karmaşık ilişkileri modelleyen heterojen graf ağları kullanılarak, köprüler afet hazırlık kategorilerine göre sınıflandırılıyor. Bu yaklaşım, tek boyutlu değerlendirmelerin yetersiz kaldığı durumları ele alarak, şehir planlamacılarına köprülerin çok boyutlu önemini anlama imkanı sunuyor. Sistem, ulusal karayollarından köprüler üzerinden binalara uzanan yol ağlarını inceleyerek, hangi köprülerin tedarik zinciri ve tıbbi erişim açısından öncelikli olduğunu belirliyor.