Arama · son güncelleme 6 sa önce
8.537
toplam haber
2
kategori
70+
bilim kaynağı
1-5 / 5 haber Sayfa 1 / 1
Fizik
30 Apr

Nötron Saçılma Deneylerinde Veri Analizi Yönteminde Çığır Açan Yenilik

Bilim insanları, nötron ve X-ışını saçılma deneylerinde kullanılan geleneksel veri analizi yöntemlerinin sistematik hata ve önyargı sorunlarını çözen yeni bir yaklaşım geliştirdi. Araştırmacılar, histogram oluşturma ve sayısal integrasyon adımlarını tamamen atlayarak, en küçük kareler fit metodunun yerine doğrudan olay verilerini analiz eden bir teknik oluşturdu. Bu yeni yöntem, malzeme bilimi ve fizik araştırmalarında kullanılan nötron saçılma deneylerinin hassasiyetini önemli ölçüde artırarak, daha güvenilir sonuçlar elde edilmesini sağlıyor. Geleneksel yöntemlerin popülaritesine rağmen bilinen eksikliklerini gidererek, bilimsel katkıları daha doğru bir şekilde ölçmeyi mümkün kılıyor.

arXiv (Fizik) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
22 Apr

Beethoven'ın Sonatlarında Zamanlama Değişiklikleri Görsel Analiz Yöntemleriyle Keşfedildi

Araştırmacılar, müzikal performansları analiz etmek için beş farklı görselleştirme tekniğini birlikte kullanmanın önemini ortaya koydu. Beethoven'ın piyano ve çello sonatlarının 1930-2012 yılları arasındaki kayıtları üzerinde yapılan çalışma, tek bir analiz yönteminin diğerlerinin ortaya çıkardığı bilgileri saklayabildiğini gösterdi. Tempograflar, histogram grafikleri, ridgeline çizimleri, yığılmış çubuk grafikler ve kombinasyon tablolarının bir arada kullanılması, müzik performanslarındaki tempo değişimlerini daha derinlemesine anlamaya olanak sağlıyor.

arXiv (CS + AI) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
21 Apr

COREY: Yapay Zeka Modellerini Hızlandıran Yeni Zamanlama Algoritması

Araştırmacılar, Mamba tipi yapay zeka modellerinin performansını artırmak için COREY adlı yenilikçi bir zamanlama algoritması geliştirdi. Bu sistem, aktivasyon entropisini kullanarak modelin çalışma zamanında otomatik olarak en verimli işlem parça boyutlarını belirliyor. Mamba modelleri doğrusal zamanda sekans işleme yapabilmesine rağmen, pratikte bellek bant genişliği sınırlamaları yaşıyor. COREY, sabit genişlikli histogramlar aracılığıyla tahmin edilen entropi değerlerini kullanarak bu sorunu çözmeyi hedefliyor. Sistem, mevcut Triton çekirdeği üzerinde çalışan tek parametreli bir otomatik ayarlayıcı olarak tasarlandı. Test sonuçları, entropi güdümlü gruplama yönteminin gecikme süresini ve DRAM trafiğini azalttığını gösteriyor. RTX 3070 kartında Mamba-370M modeli ile yapılan deneylerde, entropi hesaplama ve parça seçiminin model üretim sürecinin kritik yolunda başarıyla çalışabildiği kanıtlandı.

arXiv (CS + AI) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
20 Apr

Yapay Zeka ile Görüntü İyileştirme: Her Bölgeye Özel Kontrast Ayarı

Bilgisayar görü uygulamalarında yaygın kullanılan CLAHE görüntü iyileştirme tekniği, sabit parametreler kullandığı için bazen aşırı kontrast artışına neden oluyordu. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için IA-CLAHE adlı yeni bir yöntem geliştirdi. Bu teknik, yapay zeka kullanarak her görüntü bölgesi için en uygun kontrast seviyesini otomatik olarak belirliyor. Geleneksel yöntemlerden farklı olarak, önceden hazırlanmış veri setlerine ihtiyaç duymayan bu sistem, görüntülerin histogram dağılımını analiz ederek bölge bazında optimal ayarları yapıyor. Medikal görüntüleme, güvenlik sistemleri ve endüstriyel uygulamalarda kullanılan bu gelişme, görüntü kalitesini artırırken aşırı iyileştirme problemini de çözüyor.

arXiv (CS + AI) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
20 Apr

Denizaltı Seslerini Tanımada Histogram Tabanlı Yeni AI Yöntemi Geliştirildi

Araştırmacılar, denizaltı akustiği ve sonar görüntüleme alanında çığır açan yeni bir yapay zeka yöntemi geliştirdi. Histogram Tabanlı Parametre Verimli Ayarlama (HPT) adı verilen bu teknik, büyük sinir ağlarını tüm modeli yeniden eğitmeden farklı görevlere uyarlayabiliyor. Geleneksel adaptör yöntemlerinin aksine, HPT hedef alanın istatistiksel özelliklerini yakalayarak daha etkili sonuçlar üretiyor. ShipsEar, DeepShip ve VTUAD gibi pasif sonar veri setlerinde yapılan testlerde, yöntem mevcut teknikleri geride bıraktı. VTUAD veri setinde %91,8 doğruluk oranıyla %89,8'lik geleneksel adaptör performansını aştı. Aktif sonar görüntülemede de rekabetçi sonuçlar elde eden HPT, tam olarak ayarlanmış modellere daha yakın özellik temsilleri sunuyor. Bu gelişme, denizcilik güvenliği ve denizaltı araştırmaları için önemli uygulamalara sahip.

arXiv (CS + AI) 0