“işlemci” için sonuçlar
75 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Binlerce GPU ile Dev Yapay Sinir Ağları Kurulabilecek
Araştırmacılar, insan beyninin yapısından ilham alarak binlerce GPU kullanabilen yeni bir yapay sinir ağı simülasyon yöntemi geliştirdi. İnsan korteksinin 10 milyar nöron ve trilyonlarca sinaptik bağlantısını taklit eden bu sistem, süper bilgisayarlarda büyük ölçekli hesaplamalı nörobilim araştırmaları yapılmasını sağlayacak. Yöntem, her işlemci biriminin kendi yerel bağlantılarını kurmasına ve veri alışverişini verimli şekilde yönetmesine dayanıyor. Bu gelişme, beyin hastalıklarının anlaşılmasından yapay zeka uygulamalarına kadar geniş bir araştırma yelpazesinde kullanılabilecek.
Fizikçiler hesaplama yapabilen hibrit ışık-madde parçacıkları geliştirdi
Pennsylvania Üniversitesi fizikçileri, elektronların sınırlarını aşmak için devrim niteliğinde bir yaklaşım geliştirdi. Araştırmacılar, güçlü etkileşim kurabilen hibrit ışık-madde parçacıkları yaratarak hesaplama teknolojisinde yeni bir çağ başlattı. Seksen yıl önce aynı üniversitede ENIAC ile elektronik hesaplama çağını başlatan araştırmacıların izinden giden bu çalışma, elektronların temel sorunlarına çözüm arıyor. Elektronlar yük taşıdıkları için enerjiyi ısı olarak kaybediyor, malzemeler içinde dirençle karşılaşıyor ve çipler daha fazla transistör barındırıp büyük veri hacimlerini işledikçe yönetilmeleri zorlaşıyor. Bu yeni hibrit parçacıklar, geleneksel elektronik hesaplamanın mimarisini değiştirerek daha verimli işlemci sistemleri geliştirilmesinin yolunu açabilir.
NASA'nın Yeni AI Çipi Uzay Araçlarını Bağımsız Düşünebilir Hale Getirecek
NASA, uzay araçlarının derin uzayda çok daha bağımsız çalışabilmesini sağlayacak yeni nesil bir uzay bilgisayar çipini test ediyor. Radyasyona dayanıklı bu işlemci, mevcut uzay bilgisayarlarından yüzlerce kat daha yüksek performans gösterirken, uzayın zorlu koşullarını taklit eden testlerden başarıyla geçiyor. Bu teknoloji, yapay zeka destekli uzay araçları, daha hızlı bilimsel keşifler ve Ay ile Mars'a daha akıllı misyonlar düzenlenmesine olanak sağlayabilir. Geliştirilen çip, uzay araçlarının Dünya ile iletişim kurmadan kendi kendine karar verebilme yeteneğini artıracak.
Kuantum Süperbildgisayarlar İçin Kaynak Tasarrufu Sağlayan Yeni Hibrit Yöntem
Araştırmacılar, kuantum süperbildgisayarlarda daha verimli hesaplamalar yapmak için OBDF-SQD adında yenilikçi bir hibrit yöntem geliştirdi. Bu teknik, klasik ve kuantum hesaplama yöntemlerini birleştirerek, kuantum devrelerinin ihtiyaç duyduğu kaynakları önemli ölçüde azaltıyor. Yöntem, moleküllerin elektronik yapılarını analiz ederken hem doğruluğu koruyor hem de kuantum işlemcilerin sınırlı kapasitelerini daha verimli kullanıyor. H6 molekül zincirleri ve azot molekülü üzerinde yapılan testler, bu yaklaşımın geleneksel yöntemlere kıyasla umut verici sonuçlar verdiğini gösteriyor.
Kuantum Hesaplamalarda Devrim: CDFCI Yazılımı Büyük Ölçekli Sorunları Hızla Çözüyor
Bilim insanları, karmaşık kuantum sistemlerdeki çok parçacıklı etkileşimleri hesaplamak için yeni bir yazılım geliştirdi. CDFCI adlı bu program, hem kimyasal moleküllerin elektronik yapılarını hem de katı hal fiziğindeki örgü modellerini analiz edebiliyor. Yazılım, koordinat-iniş tabanlı bir algoritma kullanarak büyük ölçekli özdeğer problemlerini çözmede yüksek performans sergiliyor. Modern çok çekirdekli işlemcilerde paralel hesaplama stratejileri sayesinde, mevcut CIPSI ve SHCI gibi programlarla rekabet edebilen hızda sonuçlar üretiyor. Açık kaynak kodlu olan program, Python arayüzü ile kolay entegrasyon imkanı sunuyor. Bu gelişme, kuantum kimyası ve yoğun madde fiziği araştırmalarında hesaplama hızını artırarak daha karmaşık sistemlerin incelenmesine olanak sağlayacak.
Otonom Sistemlerde Güvenli Hız Kontrolü İçin Yeni Algoritma Geliştirildi
Araştırmacılar, otonom araçlar ve robotik sistemler için güvenliği ön planda tutan yeni bir kontrol algoritması geliştirdi. 'Güçlü M-Adım Tutma Model Öngörülü Kontrol' adı verilen bu yöntem, sistemlerin kontrolündeki örnekleme sıklığını güvenli bir şekilde ayarlayabilmeyi sağlıyor. Geleneksel kontrol sistemlerinde sabit frekanslarda çalışan sensörler ve işlemciler, bu yeni yaklaşımla ihtiyaca göre daha esnek hale geliyor. Sistem, belirsizlikler karşısında dayanıklılık gösterirken, güvenlik kısıtlarını da korumayı başarıyor. Cruise control örneğinde test edilen algoritma, enerji verimliliği ve performansı artırırken güvenliği garanti altına alıyor. Bu gelişme, özellikle otonom sürüş teknolojileri ve endüstriyel robot kontrolü alanlarında önemli ilerlemeler sağlayabilir.
Kuantum Bilgisayarlarda Yeni Sorun: Malzeme Kusurları Okuma Sistemini Bozuyor
MIT ve IBM araştırmacıları, süperiletken kuantum bitlerinde (qubit) yeni bir sorun keşfetti. Malzeme kusurlarından kaynaklanan parazitik iki-seviyeli sistemler, sadece kuantum durumlarının bozulmasına değil, aynı zamanda qubit'lerin okunması işleminin de başarısız olmasına neden oluyor. Araştırmacılar, transmon qubit'in tünel bariyerinde bulunan bu kusurların, okuma rezonatörü ile güçlü bir etkileşime girerek frekans kaymasına yol açtığını gösterdi. Bu bulgu, katı hal kuantum işlemcilerin geliştirilmesinde karşılaşılan zorlukları artıran yeni bir faktör olarak öne çıkıyor.
Kuantum Bilgisayarları İçin Yapay Zeka Destekli Devre Yönlendirme Çözümü
Kuantum bilgisayarların büyütülmesi giderek zorlaştıkça, araştırmacılar dağıtık kuantum bilişim sistemlerine yöneliyor. Bu yaklaşımda, kübitler birden fazla küçük kuantum işlemci modülü arasında dağıtılıyor. Ancak bu mimari, kuantum devre derlemesinde yeni zorluklar yaratıyor. Araştırmacılar, pekiştirmeli öğrenme algoritmaları kullanarak bu soruna çözüm arıyor. Yeni geliştirilen yapay zeka ajanı, farklı kuantum devrelerinde genelleştirebilen bir derleme politikası oluşturuyor ve devre yürütme süresini optimize ediyor.
Zamanda Geriye Dönen Işık Deneyi: Entropi Tersine Değil, Yeniden Düzenleniyor
Bilim insanları, ünlü Young çift yarık deneyini zamanda geriye doğru çalıştırdıklarında şaşırtıcı bir keşif yaptı. Işığın optik entropisi beklendiği gibi tersine dönmüyor, bunun yerine yeniden düzenleniyor. Bu yenilikçi yaklaşımda, sabit bir detektör kaynak-detektör arasındaki Green fonksiyonunu koşullandırarak kaynak etiketlerinin olasılık dağılımını oluşturuyor. Araştırmacılar, standart ve zaman-tersine çevrilmiş geometrilerdeki marjinal entropilerin genellikle eşit olmadığını, ancak kaynak ve detektör koordinatları arasındaki karşılıklı bilginin değişmez kaldığını gösterdi. Yıkıcı bir yanıt yakınında, koşullu kaynak-etiket entropisi azalırken, küçük faz, eğim veya odak bozukluğu pertürbasyonları için Fisher bilgisi artıyor. Bu bulgular, zamanda ters Young interferometrisinin geleneksel detektör düzleminde saçak okumasının hiçbir analogu olmayan bir kaynak-uzay bilgi işlemci olarak işlev gördüğünü ortaya koyuyor.
Kuantum Deneylerde Katlanmalı Hızlanma: Yeni Hata Toleranslı Yöntem Keşfedildi
Araştırmacılar, kuantum işlemcilerde gürültü nedeniyle yaşanan performans kayıplarını telafi edebilecek yenilikçi bir yöntem geliştirdi. 'Kuantum yükleme' olarak adlandırılan bu teknik, bilinmeyen sistemleri yüksek mesafeli kuantum kodlarına gömerek, gürültülü ortamlarda bile katlanmalı hızlanma sağlıyor. Çalışma, kuantum gölge tomografisi ve kübik gözlemlenebilirlerin tahmininde, geleneksel uyarlanabilir stratejilere kıyasla üstel kat daha hızlı sonuçlar elde edilebileceğini kanıtlıyor. Bu gelişme, kuantum bilgi işlemenin fiziksel deneylerden öğrenme süreçlerimizi nasıl dönüştürebileceğini gösteriyor ve hata toleranslı kuantum hesaplamanın pratik uygulamalarında önemli bir adım teşkil ediyor.
Kuantum İşlemciler Yapay Zeka Modellerini Klasik Bilgisayarlardan Daha Verimli Eğitiyor
Stanford ve IonQ araştırmacıları, kuantum işlemcilerin yapay zeka modellerini eğitmek için enerji tüketimi açısından klasik bilgisayarlardan ne zaman daha avantajlı hale geleceğini belirledi. Trapped-ion kuantum işlemci kullanarak gerçekleştirdilen deneylerde, kuantum fine-tuning yöntemiyle eğitilen AI modelleri, lojistik regresyon gibi klasik yöntemlerden %24 daha iyi performans gösterdi. Araştırma, 34 kubit civarında kuantum işlemcilerin enerji verimliliği açısından klasik sistemleri geçmeye başladığını ortaya koyuyor.
Kuantum Bilgisayarlar Trafik Sorunlarını Çözmeye Hazırlanıyor
Araştırmacılar, şehirlerdeki karmaşık trafik planlama problemlerini kuantum bilgisayarlarla çözebilecek yeni bir hibrit sistem geliştirdi. Geleneksel bilgisayarların zorlandığı büyük ölçekli ulaşım ağlarının optimizasyonu, kuantum ve klasik hesaplama yöntemlerinin birleştirilmesiyle mümkün hale geliyor. Bu yaklaşım, şehirleri dengeli trafik bölgelerine ayırma gibi karmaşık optimizasyon problemlerinde önemli bir ilerleme sağlıyor. Sistem, problemin en kritik kısımlarını kuantum işlemcilere, diğer bölümlerini ise klasik bilgisayarlara dağıtarak mevcut teknolojinin sınırlarını aşıyor. Bu gelişme, akıllı ulaşım sistemlerinin geleceği için önemli bir adım teşkil ediyor.
Kuantum Bilgisayarlar Sigorta Sektörünün Karmaşık Problemlerini Çözüyor
IBM'in Heron işlemcileri üzerinde gerçekleştirilen çığır açan bir çalışma, kuantum bilgisayarların sigorta sektöründeki risk analizi ve optimizasyon problemlerinde klasik bilgisayarlardan daha başarılı olabileceğini gösterdi. Araştırmacılar, belirsizlik içeren karmaşık optimizasyon problemlerini çözmek için hibrit kuantum-klasik bir yöntem geliştirdi. 150 qubit kullanılan deneylerde, sigorta poliçesi değerlendirmesinde kullanılan 'şansa bağlı kısıtlamalı sırt çantası problemi' olarak bilinen matematiksel modelde önemli ilerlemeler kaydedildi. Bu yaklaşım, sigorta şirketlerinin risk toleransları dahilinde daha doğru ve verimli poliçe fiyatlandırması yapmasına olanak tanıyabilir.
Kuantum Bilgisayarlar Gerçek Zamanlı Kontrol Sistemlerinde Test Edildi
Araştırmacılar, kuantum pekiştirmeli öğrenme algoritmasını gerçek bir kuantum işlemcide test ederek, klasik sistemlere kıyasla daha hızlı öğrenme başarısı elde ettiler. MIT ve diğer kurumlardan bilim insanları, tek kubitlik bir yapay zeka ajanının CartPole deneyinde klasik sinir ağlarından önemli ölçüde daha az denemede başarılı olduğunu gösterdiler. Çalışma, kuantum bilgisayarların gelecekte otonom araçlar, robotik ve endüstriyel kontrol sistemlerinde kullanım potansiyelini ortaya koyuyor. Araştırma, laboratuvar ortamından gerçek dünya uygulamalarına geçişte karşılaşılan gecikme ve gürültü sorunlarını da ele alarak, kuantum teknolojisinin pratik kullanımına yönelik önemli veriler sunuyor.
Kuantum-Klasik Hibrit Sistemle 12.000 Atomlu Protein Simülasyonu Başarıldı
Araştırmacılar, kuantum ve klasik hesaplama yöntemlerini birleştirerek moleküler simülasyonlarda çığır açan bir başarıya imza attı. İki adet 156 kübitlik IBM kuantum işlemcisi ve süper bilgisayarlar kullanılarak gerçekleştirilen çalışmada, 12.000 atomu aşan protein-ligand kompleksleri simüle edildi. 100 saati aşan hesaplama sürecinde 9.200 kuantum devresi çalıştırılarak 1.3 milyar ölçüm sonucu toplandı. Bu, kuantum kimyası alanındaki en kapsamlı hibrit hesaplama çalışması olma özelliğini taşıyor. Geliştirilen yöntem, molekülleri parçalara ayırarak kuantum gömme tekniği kullanıyor ve her parçayı hibrit kuantum-klasik yöntemlerle analiz ediyor. Çalışma, büyük biyolojik sistemlerin kuantum düzeyinde analizini mümkün kılarak ilaç geliştirme ve moleküler tasarım alanlarında yeni olanaklar sunuyor.
LIMINAL: Kuantum İşlemcileri İçin Yeni Veri Odaklı Modelleme Sistemi
Araştırmacılar, kuantum işlemcilerin performansını anlamak ve iyileştirmek için LIMINAL adlı yenilikçi bir çerçeve geliştirdi. Bu sistem, kuantum sistemlerin davranışlarını açıklayan Lindblad modellerini veriye dayalı şekilde seçebiliyor. Beş qubitlik süperiletken bir işlemci üzerinde test edilen LIMINAL, hangi fiziksel mekanizmaların gerçekten önemli olduğunu belirleyerek gereksiz karmaşıklığı ortadan kaldırıyor. Sistem, üç-yerel Hamilton terimleri ve iki-yerel dağılım içeren bir boşta kalma modeli tespit etti. Bu yaklaşım, kuantum bilgisayarların kalibrasyonu ve performans optimizasyonu için kritik öneme sahip.
Kuantum Bilgisayarlarda Güvenlik Açığı: Devreler Birbirini Etkiliyor
IBM'in kuantum işlemcilerinde yapılan yeni araştırma, bulut tabanlı kuantum bilgisayarlarda ciddi güvenlik sorunları ortaya çıkardı. Araştırmacılar, aynı anda çalışan kuantum devrelerinin birbirini etkileyerek veri güvenliğini tehdit ettiğini keşfetti. Yedi farklı IBM işlemcisinde test edilen beş temel kuantum algoritması, tahmin edilebilir girişim desenleri gösterdi. Bu bulgular, kuantum bulut bilişimde çoklu kullanıcı sistemlerinin güvenliğine dair önemli sorular ortaya koyuyor. Özellikle Grover Algoritması gibi 'agresif' devrelerin diğer kullanıcıların işlemlerini önemli ölçüde etkileyebildiği görüldü. Kuantum bilgisayarların ticari kullanımının artmasıyla birlikte bu güvenlik açıklarının kapatılması kritik önem kazanıyor.
Uzayda Çalışacak Yapay Sinir Ağları: Nötron Bombardımanı Altında Test
Araştırmacılar, uzay ve havacılık gibi yüksek radyasyon ortamlarında kullanılması planlanan nöromorfik işlemcileri test etmek için yeni bir metodoloji geliştirdi. ODIN adlı spike tabanlı sinir ağı işlemcisi, yüksek enerjili nötron ışınlarına maruz bırakılarak dayanıklılığı ölçüldü. Test sırasında sistem, MNIST veri setinde sınıflandırma görevlerini yerine getirmeye devam etti. En dikkat çekici bulgu, çevrimiçi öğrenme özelliğinin etkinleştirilmesinin, sistemin radyasyon hasarına karşı direncini önemli ölçüde artırmasıydı. Bu çalışma, gelecekte uzay misyonlarında kullanılacak yapay zeka sistemlerinin tasarımı için kritik veriler sunuyor.
Nötr atomlarla %99.9 doğrulukta kuantum kapısı geliştirdi
MIT ve Harvard araştırmacıları, nötr atom tabanlı kuantum işlemcilerde çığır açan bir başarı elde etti. Geliştirdikleri yeni kuantum kapısı teknolojisi, %99.854 gibi rekor seviyede doğruluk oranlarına ulaştı. Bu seviye, hataya dayanıklı kuantum bilgisayarlar için kritik bir eşiği aşıyor. Araştırmacılar, yüksek frekanslı Rabi darbeleri ve gelişmiş kalibrasyon teknikleri kullanarak, kuantum dolaşıklığını (entanglement) son derece düşük hata oranlarıyla oluşturmayı başardı. Sistem 10 saat boyunca kararlı performans sergileyerek, pratik kuantum bilgisayarlar için önemli bir kilometre taşı oldu. Bu teknoloji, gelecekte daha karmaşık kuantum devrelerinin ve hataya dayanıklı kuantum sistemlerinin geliştirilmesine zemin hazırlıyor.
Kuantum Bilgisayarlarda Atom Orbitalleri: Yeni Kodlama Yöntemi Keşfedildi
Araştırmacılar, kuantum bilgisayarlarda atom orbitallerini temsil etmek için yeni bir yöntem geliştirdi. Slater-tipi orbitaller (STO), atomların dalga fonksiyonlarını fiziksel olarak doğru tanımlar ancak hesaplama zorluğu nedeniyle kimyasal hesaplamalarda nadiren kullanılır. Yeni çalışma, matris ürün durumları (MPS) kullanarak bu orbitalleri kuantum bilgisayarlarda verimli şekilde kodlamanın yolunu gösteriyor. Tek boyutlu orbital fonksiyonlar için sabit bağ boyutlu analitik MPS yapıları türetildi ve IBM Heron işlemcilerinde test edildi. Üç boyutlu hesaplamalar da başarıyla gerçekleştirildi. Bu gelişme, kuantum kimyasında daha doğru hesaplamalar yapılmasına ve atom orbitallerinin gerçekçi temsilinin kuantum bilgisayarlarda kullanılmasına olanak tanıyabilir.
Kuantum Bilgisayarlarda Yeni Mimari: Fluxonium İşlemciler İçin Çift-Transmon Kaplin
MIT ve diğer kurumlardan araştırmacılar, kuantum bilgisayarların ölçeklenebilirliğini artırmak için yeni bir mimari geliştirdi. Fluxonium qubit'ler, uzun tutarlılık süreleri ve güçlü anharmoniklik özellikleriyle öne çıkıyor ancak büyük sistemlerde qubit'ler arası istenmeyen etkileşimleri önlemek zorlu bir problem. Geleneksel fluxonium-transmon-fluxonium mimarisinde, qubit'ler arasındaki mesafe ve bağlantı gücü arasında bir denge sorunu var. Araştırmacılar bu sorunu çözmek için çift-transmon kapling (DTC) kullanan yeni bir tasarım çerçevesi öneriyor. Bu yaklaşım, qubit'ler arası mesafeyi korurken daha güçlü etkileşimler sağlayarak, büyük ölçekli kuantum işlemcilerin geliştirilmesine olanak tanıyor.
Kuantum Hesaplama Performansını Ölçmenin Yeni Yolu: Termodinamik Yaklaşım
D-Wave kuantum işlemcilerinin performansını değerlendirmek için yeni bir çerçeve geliştirildi. Bu yaklaşım, kuantum tavlama süreçlerini termal makineler gibi ele alarak, başarı oranını enerji dağılımı ve entropi üretimi ile ilişkilendiriyor. Araştırmacılar, geleneksel enerji karşılaştırmalarının ötesine geçerek, çeşitlilik metrikleri ve termodinamik maliyeti de hesaba katan kapsamlı bir değerlendirme sistemi oluşturdu. SpinGlassPEPS.jl adlı yeni araç, Pegasus ve Zephyr benzeri graf yapıları üzerinde optimizasyon gerçekleştiriyor. Bu gelişme, kuantum bilgisayarların pratikteki etkinliğini daha doğru şekilde ölçmemizi sağlayacak.
Kuantum Bilgisayarda Örgülü Enerji Bantları İlk Kez Simüle Edildi
Fizikçiler, kuantum donanımında örgülü enerji bantlarının dijital simülasyonunu gerçekleştirmeyi başardı. Düğüm ve bağlar, sicim teorisinden protein katlanmalarına kadar fizik bilimlerinin her alanında karşılaştığımız temel yapılardır. Araştırmacılar, programlanabilir süperiletken kuantum işlemcisi kullanarak, karmaşık örgülü bant yapılarını karakterize eden yeni bir protokol geliştirdi. Bu çalışma, spektral örgülemenin iki banttan fazlasında incelenmesine olanak tanıyarak, kuantum sistemlerde topolojik özelliklerin anlaşılmasında önemli bir adım oluşturuyor. Geliştirilen ölçüm stratejisi, örgü kelimelerini ve Alexander ve Jones polinomları gibi düğüm değişmezlerini tam spektral tomografi gerektirmeden çıkarabilmektedir.
Kuantum Bilgisayarlar İçin Akıllı Önbellek Sistemi Geliştirildi
Araştırmacılar, kuantum-klasik hibrit hesaplama süreçlerinde yaşanan verimsizlikleri gidermek için yenilikçi bir önbellek sistemi geliştirdi. Sistem, farklı görünen ama aynı işlevi yerine getiren kuantum devrelerini tespit ederek, daha önce hesaplanmış sonuçları yeniden kullanıyor. ZX-hesabı indirgeme ve graf tabanlı özgün tanımlama teknikleri kullanan sistem, dağıtık bilgisayar ağlarında çalışabiliyor ve CPU, GPU ile kuantum işlemciler arasında uyumlu çalışıyor. MareNostrum 5 süper bilgisayarında yapılan testlerde, özellikle büyük kuantum optimizasyon problemlerinde önemli performans artışları kaydedildi. Bu gelişme, kuantum bilgisayarların pratik uygulamalarda daha verimli kullanılmasının önünü açıyor.