Araştırmacılar, mevcut trafik tahmin modellerini olasılıklı tahmin yapabilen sistemlere dönüştüren yenilikçi bir yöntem geliştirdi. Bu yaklaşım, modellerin yalnızca son katmanını değiştirerek belirsizlik ve rastlantısallık faktörlerini hesaba katmalarını sağlıyor. Gaussian Karışım Modeli kullanan sistem, mevcut eğitim süreçlerini değiştirmeden uygulanabiliyor ve sadece Negatif Log-Olabilirlik kaybı ile çalışıyor. Çoklu trafik veri setlerinde yapılan deneyler, yöntemin klasik ve modern model mimarilerine uyum sağladığını ve deterministik performansı koruduğunu gösteriyor. Kentsel ulaşım yönetiminde kritik öneme sahip trafik tahmini, bu sayede daha güvenilir ve belirsizlikleri içeren sonuçlar üretebilecek.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Akıllı Bisiklet İstasyonu Yerleşimi: Üç Farklı Analitik Yaklaşımın Karşılaştırması

Norveç'in Trondheim şehrinde yapılan yeni bir araştırma, bisiklet paylaşım istasyonlarının optimal yerleşimi için üç farklı analitik yöntemin nasıl farklı sonuçlar verdiğini ortaya koydu. Ağırlıklı doğrusal kombinasyon, maksimal kapsama ve veri tabanlı uygunluk skorlaması yaklaşımlarını karşılaştıran çalışma, kentsel ulaşım planlamasında farklı modelleme paradigmalarının kentsel alanı nasıl farklı şekilde önceliklendirdiğini gösteriyor. Araştırmacılar aynı 24 mekansal özelliği kullanarak 68 istasyonluk ağlar tasarladı ve mevcut ağla karşılaştırdı. Sonuçlar, bisiklet paylaşım sistemlerinin stratejik planlamasında model seçiminin kritik önemini vurguluyor.

arXiv (Fizik) 0