Arama · son güncelleme 2 sa önce
10.971
toplam haber
2
kategori
70+
bilim kaynağı
1-3 / 3 haber Sayfa 1 / 1
İklim & Çevre
13 May

Metan izotopları küresel emisyon haritasını güncelledi

Atmosferdeki metan seviyeleri son yıllarda rekor seviyelerine ulaştı ve 2030'a kadar %13 oranında artış gösterebileceği öngörülüyor. İklim ve Temiz Hava Koalisyonu'nun raporuna göre bu artışın nedenlerini anlamak için yapılan yeni bir araştırma, metan izotopologlarını kullanarak emisyonların kaynağını izledi. Nature Communications dergisinde yayınlanan çalışma, Çin, Hindistan ve Orta Afrika'nın küresel metan artışında öne çıkan bölgeler olduğunu ortaya koydu. Bu bulgular, iklim değişikliğiyle mücadelede hangi coğrafi alanlara odaklanılması gerektiğine dair önemli ipuçları sunuyor.

Phys.org — Yerküre Bilimleri 0
Teknoloji & Yapay Zeka
12 May

Dünyada Bilim Kurumları İdeolojik Baskı Altında

Arjantin ve ABD'de siyasi karar alıcılar, ideolojik gerekçelerle bilim kurumlarını hedef alıyor ve kamu fonlarını kısıyor. Arjantin'de bilimsel araştırma enstitüleri kapatılırken, ABD'de de benzer tehditler görülüyor. Hollanda'da da bilim karşıtı politikalar gündeme gelmişti ancak koalisyon hükümetinin çökmesiyle bu tehlike geçici olarak bertaraf edildi. Bilim insanları, bu küresel krize karşı nasıl bir tutum alması gerektiğini tartışıyor. Uzmanlar, bilimsel kurumların politik baskılara karşı daha dirençli hale getirilmesi ve toplumsal desteğin artırılması gerektiğini vurguluyor.

eLife Sciences 0
Teknoloji & Yapay Zeka
21 Apr

Koalisyon Dağıtımında Yeni Algoritma: Kolye Teorisiyle Adil Paylaşım

Araştırmacılar, çok ajanlu sistemlerde koalisyon değerlerinin hesaplanmasında karşılaşılan dağıtım sorununa yenilikçi bir çözüm geliştirdi. Oyun teorisindeki karakteristik fonksiyonlu oyunlarda, ajan sayısı arttıkça olası koalisyon sayısı katlanarak büyür ve bu durum hesaplama yükünün adaletsiz dağılımına yol açar. Yeni geliştirilen Kolye Tabanlı Dağıtık Koalisyon Algoritması (N-DCA), her ajanın sadece kendi kimlik numarasını ve toplam ajan sayısını kullanarak, iletişim kurmadan bağımsız olarak kendi hesaplama görevlerini belirlemesini sağlıyor. Bu yaklaşım, matematiksel olarak kanıtlanmış yük dengeleme garantileri sunarken, ajanların kendi üyesi olmadıkları koalisyonları hesaplamak zorunda kalması gibi geleneksel sorunları da çözüyor.

arXiv (CS + AI) 0