“metin konuşma” için sonuçlar
3 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Tibet Dilinin Üç Farklı Lehçesini Konuşabilen Yapay Zeka Sistemi Geliştirildi
Araştırmacılar, Tibet dilinin üç ana lehçesini (Ü-Tsang, Amdo ve Kham) aynı anda işleyebilen yenilikçi bir metin-konuşma sistemi geliştirdi. TMD-TTS adlı bu sistem, sınırlı kaynaklara sahip dillerdeki konuşma teknolojisi gelişiminde önemli bir adım. Sistem, lehçeler arası ince akustik ve dilbilimsel farklılıkları yakalayabilen özel bir ağ yapısı kullanıyor. Geleneksel yöntemlere kıyasla lehçe ifade kabiliyetinde belirgin üstünlük sağlayan sistem, aynı zamanda konuşmayı bir lehçeden diğerine dönüştürebiliyor. Bu gelişme, yok olmakta olan dillerin korunması ve dijital teknolojilerde temsil edilmesi açısından kritik önem taşıyor.
Yapay Zekâ Artık Gülme ve Ağlama Seslerini de Değerlendirebiliyor
Araştırmacılar, konuşma sentezi teknolojilerinin gülme, ağlama, iç çekme gibi sözsüz sesleri ne kadar başarılı ürettiğini ölçen yeni bir değerlendirme sistemi geliştirdi. NVBench adlı bu sistem, 45 farklı sözsüz ses türünü kapsayan İngilizce ve Çince veri setiyle çalışıyor. 15 farklı metin-konuşma sisteminin test edildiği çalışmada, bu sistemlerin kaliteli konuşma üretmekte başarılı olsalar bile sözsüz sesleri kontrol etmekte zorlandığı ortaya çıktı. Özellikle duygusal içerikli uzun sesler ve düşük ses kalitesindeki ağızdan çıkan sesler en büyük zorlukları oluşturuyor. Bu gelişme, yapay zekânın daha insansı konuşma üretmesi için kritik bir adım sayılıyor.
Peru Anayasası artık yapay zeka ile Quechua dilinde okunabiliyor
Peru'daki araştırmacılar, yerli Quechua dili ve İspanyolca için özel geliştirilmiş yapay zeka tabanlı metin-konuşma sistemleri oluşturdu. Bu çalışma, Peru Anayasası'nın her iki dilde de doğal seslendirilmesini mümkün kılıyor. Özellikle veri kıtlığı yaşanan Quechua dili için geliştirilen sistem, İspanyolcadan çapraz dil aktarımı kullanarak bu sorunu çözüyor. Araştırma, düşük kaynaklı dillerde konuşma teknolojilerinin geliştirilmesi açısından önemli bir adım teşkil ediyor. Proje kapsamında geliştirilen modeller, eğitim verileri ve sentezlenmiş ses kayıtları araştırma topluluğuyla paylaşılarak, benzer çalışmalara kaynak sağlanıyor. Bu çalışma, teknolojik gelişmelerin dil çeşitliliğini desteklemesi ve yerli toplulukların hukuki haklarına erişimini kolaylaştırması açısından önemli bir örnek oluşturuyor.