Şebeke bağlantısı olmayan güneş enerjisi sistemlerinin güvenilir çalışması için araştırmacılar, fizik kurallarını içeren yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. Physics-Informed State Space Model (PISSM) adlı bu sistem, güneş ışınımını tahmin ederken hem yüksek doğruluk hem de düşük hesaplama maliyeti sunuyor. Geleneksel derin öğrenme modellerinin aksine, güneşin günlük döngüsü ve atmosferik koşulları gibi fiziksel gerçekleri dikkate alarak imkansız tahminler üretmeyi engelliyor. Model, küçük işlemcilerde bile çalışabilecek kadar hafif tasarlanmış ve meteorolojik sensör verilerindeki gürültüyü filtreleyebiliyor. Bu gelişme, özellikle uzak bölgelerdeki güneş enerjisi sistemlerinin daha verimli yönetilmesi açısından önemli bir adım.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Mikrodenetleyiciler için Hafıza Dostu Dijital İmza Algoritması Geliştirildi

Araştırmacılar, sınırlı belleğe sahip mikrodenetleyiciler için optimize edilmiş yeni bir dijital imza sistemi geliştirdi. HAETAE adlı bu algoritma, sadece 8-16 kB RAM'e sahip küçük elektronik cihazlarda güvenli dijital imzalar oluşturabilmek için özel teknikler kullanıyor. Geleneksel imza algoritmaları bu tür cihazlarda çok fazla bellek gerektirirken, yeni yaklaşım işlemleri parçalara bölerek ve erken reddetme mekanizmaları kullanarak bellek kullanımını dramatik şekilde azaltıyor. Bu gelişme, nesnelerin interneti ve gömülü sistemlerde güvenlik uygulamaları için büyük önem taşıyor.

arXiv (CS + AI) 0