Arama · son güncelleme 5 sa önce
8.369
toplam haber
2
kategori
70+
bilim kaynağı
1-3 / 3 haber Sayfa 1 / 1
İklim & Çevre
21 Apr

Hawaii'de İklim Riskleri ve Sosyal Savunmasızlığı Birleştiren Yeni Platform

Hawaii'de artan iklim tehlikeleri, farklı toplulukları değişen düzeylerde etkiliyor. Araştırmacılar, iklim verilerini sosyoekonomik verilerle birleştiren yenilikçi bir web platformu geliştirdi. Toplum Nüfus Sayımı ve Mekânsal Görselleştirme İndeksi (CCSVI) adlı bu sistem, çevresel riskler ile toplumsal kırılganlık arasındaki ilişkileri interaktif haritalarla görselleştiriyor. Platform, genellikle ayrı ayrı toplanan iklim tehlike verilerini ve sosyal açıdan savunmasız topluluk verilerini bir araya getirerek, uzman olmayan kullanıcıların da bu karmaşık veri ilişkilerini anlamasını kolaylaştırıyor. Bu araç, iklim değişikliğinin toplumsal etkilerini daha iyi anlamamız için önemli bir adım teşkil ediyor.

arXiv (CS + AI) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
21 Apr

2020 ABD Nüfus Sayımı Düşünülenden Çok Daha Gizli

ABD'nin 2020 nüfus sayımında kullanılan gizlilik koruma sisteminin, açıklanan garantilerden çok daha güçlü mahremiyet sağladığı ortaya çıktı. Census Bureau, bireysel yanıtları korumak için diferansiyel gizlilik teknolojisini kullanmış ve verilere kontrollü gürültü eklemişti. Yeni araştırma, ulusal seviyeden mahalle seviyesine kadar sekiz farklı coğrafi düzeyde gizlilik korumasının beklenenin üzerinde olduğunu gösteriyor. Bu bulgu, federal fon dağıtımı ve seçim bölgesi belirleme gibi kritik kararlar için kullanılan nüfus sayımı verilerinin hem doğruluğunu hem de bireysel mahremiyeti koruma konusunda önemli bir başarıya işaret ediyor.

arXiv (CS + AI) 0
Teknoloji & Yapay Zeka
20 Apr

Yapay Nüfus Verisi Üretmek İçin Yeni Makine Öğrenmesi Yöntemi Geliştirildi

Araştırmacılar, nüfus sayımı verilerinden gerçekçi sentetik nüfus örnekleri oluşturmak için yenilikçi bir makine öğrenmesi yaklaşımı geliştirdi. Persistent Contrastive Divergence (PCD) adı verilen bu yöntem, bireysel kişisel verilere erişim olmadan toplam demografik verilerden yararlanarak yapay nüfus modelleri üretiyor. Geleneksel yöntemlerin aksine, bu teknik çok sayıda demografik özelliği eş zamanlı olarak işleyebiliyor ve hesaplama açısından çok daha verimli. İtalyan demografik verileri üzerinde test edilen sistem, 15 farklı demografik kategoriyi başarıyla modelleyebildi. Bu gelişme, şehir planlama, sosyal bilimler araştırmaları ve kamu politikası analizi gibi alanlarda önemli uygulamalara sahip olabilir.

arXiv (CS + AI) 0