Sosyal bilim araştırmalarında kritik öneme sahip nitel analiz süreçleri, yapay zekanın da desteğiyle daha sistematik hale geliyor. Araştırmacılar, tümevarımsal kodlama sürecinin kalitesini ölçmek için yeni bir hesaplamal yöntem geliştirdi. Bu yöntem, hem insan hem de yapay zeka destekli kodlama sonuçlarını değerlendirmek için dört yenilikçi metrik kullanıyor: Kapsam, Örtüşme, Yenilik ve Farklılaşma. Büyük dil modellerinin zenginleştirdiği algoritma sayesinde, farklı kodlayıcıların sonuçları birleştirilerek objektif bir değerlendirme yapılabiliyor. Bu gelişme, özellikle yapay zeka araçlarını kullanan araştırmacılar için metodolojik beklentilerin karşılanmasında önemli bir adım teşkil ediyor. Nitel araştırmalarda derinlik ve çeşitlilik gibi kriterlerin sistematik olarak ölçülmesi artık mümkün.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Yapay Zeka Travma Anlatılarını Anlayabilir Mi? Ateşli Silah Mağdurları Üzerine Çalışma

Araştırmacılar, ateşli silah şiddetinden kurtulan 21 Siyahi erkeğin derinlemesine röportajlarını analiz etmek için büyük dil modellerini (LLM) test ettiler. Ateşli silah şiddeti önemli bir halk sağlığı sorunu olmasına rağmen, mağdurların deneyimlerini anlama araştırmaları yetersiz kalmakta. Geleneksel nitel araştırma yöntemleri çok zaman alıcı olduğundan, bilim insanları yapay zekanın bu süreci otomatikleştirebileceğini düşünüyor. Ancak bu hassas durumda bulunan toplulukların deneyimlerini AI'ın ne kadar doğru ve etik biçimde yakalayabileceği merak konusu. Çalışma sonuçları, bazı LLM konfigürasyonlarının önemli temaları belirleyebildiğini gösterse de genel performansın sınırlı kaldığını ortaya koyuyor. Bu araştırma, travma araştırmalarında yapay zeka kullanımının hem fırsatlarını hem de risklerini gözler önüne seriyor.

arXiv (CS + AI) 0