Araştırmacılar, görsel-dil modellerinin uzun vadeli karar alma becerilerini geliştirmek için yeni bir yaklaşım geliştirdi. Super Mario Land oyununu oynayarak eğitilen yapay zeka, 100'den fazla hamle gerektiren karmaşık görevlerde başarı gösterdi. Çalışma, geleneksel yöntemlerin aksine pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanarak, yapay zekanın görsel algı, mantık yürütme ve eylem koordinasyonunu bir arada gerçekleştirmesini sağladı. PPO algoritmasının uyarlanmış versiyonu ile eğitim kararlılığı önemli ölçüde artırıldı. Bu gelişme, yapay zekanın interaktif ortamlarda uzun soluklu stratejik düşünme becerisini kazanması açısından önemli bir adım teşkil ediyor.

arXiv — Hesaplamalı Dilbilim (cs.CL) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

Yapay zeka modelleri RPG oyunlarında uzun vadeli planlama yeteneğiyle test ediliyor

Büyük dil modelleri matematik ve kodlama gibi adım adım akıl yürütme testlerinde başarılı olsa da, gerçekçi kısıtlamalar altında uzun vadeli planlama yetenekleri henüz yeterince değerlendirilmemiş durumda. Araştırmacılar, bu eksikliği gidermek için HeroBench adlı yeni bir test sistemi geliştirdi. Bu sistem, RPG tarzı sanal dünyalarda AI modellerinin karmaşık planlama ve yapılandırılmış akıl yürütme becerilerini ölçüyor. Test, modellerin sayısal olarak uygulanabilir ekipman seçmesi, çok seviyeli üretim ve kaynak bağımlılıklarını analiz etmesi, ardından yüzlerce hatta binlerce eylemi tek bir uçtan uca plan halinde yürütmesini gerektiriyor. Bu yaklaşım, AI'ın gerçek dünya problemlerindeki planlama kapasitesini değerlendirmek için önemli bir adım.

arXiv (CS + AI) 0