Araştırmacılar, protein moleküllerinin su içindeki davranışlarını modellemek için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Protein Hidrasyon Sinir Ağı (PHNN) adı verilen bu model, geleneksel yöntemlerin aksine fiziksel yasaları öğrenerek daha az hesaplama gücüyle daha doğru sonuçlar elde ediyor. Sistem, su moleküllerini tek tek hesaplamak yerine, matematiksel modellerin parametrelerini akıllıca düzelterek protein-su etkileşimlerini tahmin ediyor. Bu yaklaşım, ilaç geliştirme süreçlerinde kritik olan protein davranışlarının anlaşılmasında önemli bir ilerleme sağlıyor. PHNN'nin en dikkat çekici özelliği, daha önce görmediği protein türlerinde bile güvenilir tahminler yapabilmesi. Bu transferedilebilir özellik, bilim insanlarının çeşitli protein sistemlerini daha verimli şekilde incelemesine olanak tanıyor.

arXiv — Kimyasal Fizik 0

Biyoloji & Yaşam Bilimleri

16 Apr

Siyanobakteriler DNA ayırma sistemini hücre şekillendirmek için kullanıyor

Dünya'nın atmosferik oksijenini üreten siyanobakteriler, bilim insanlarını yeni bir keşifle şaşırttı. Avusturya Bilim ve Teknoloji Enstitüsü araştırmacıları, bu bakterilerde DNA'yı ayırmak için gelişmiş olduğu düşünülen bir sistemin aslında hücre şeklini belirlemek için evrimleştiğini keşfetti. Science dergisinde yayınlanan bu çalışma, protein sistemlerinin nasıl evrimleştiğini ve ekolojik açıdan kritik öneme sahip bu bakterilerde çok hücreliliğin nasıl ortaya çıktığını aydınlatıyor. Milyarlarca yıl önce atmosfere oksijen kazandırarak karmaşık yaşam formlarının gelişimini mümkün kılan siyanobakteriler, bu yeni bulgularla evrimsel adaptasyon yeteneklerini bir kez daha kanıtlamış oldu.

Phys.org 0