Kas benzeri esnek malzemelerden yapılan yumuşak robotlar, geleneksel katı robotlara kıyasla çok daha akışkan hareket edebiliyor. Bu robotlar olgun domatesleri hasvedebilir, arama-kurtarma operasyonlarında dar alanları geçebilir. Ancak bu esneklik bir bedelle geliyor: kontrol edilmeleri son derece zor. Bilim insanları şimdi bu soruna yapay zekanın bir dalı olan rezervuar hesaplama yöntemiyle çözüm arıyor. Bu yenilikçi yaklaşım, yumuşak robotların karmaşık hareketlerini daha etkili şekilde yönetmeyi hedefliyor ve robotik alanında önemli bir ilerleme vaat ediyor.

TechXplore — Robotics 0

Teknoloji & Yapay Zeka

5 May

Kuantum Ağlar Finansal Tahminlerde Klasik Sistemlerle Yarışıyor

Araştırmacılar, finansal piyasa verilerini analiz etmek için kuantum destekli yapay zeka sistemleri geliştirdi. Kuantum Uzun Kısa Süreli Hafıza (QLSTM) ağları ve Kuantum Rezervuar Hesaplama (QRC) teknolojilerini kullanan bu yeni yaklaşım, geleneksel yöntemlerle karşılaştırıldı. Çalışmada, finansal zaman serilerindeki karmaşık örüntüleri öğrenmek için kuantum durumlarına kodlanan veriler kullanıldı. Sonuçlar, uygun parametreler seçildiğinde kuantum destekli sistemlerin klasik LSTM ve rezervuar hesaplama yöntemleriyle benzer performans sergilediğini gösterdi. Bu araştırma, kuantum bilgisayarların finansal tahmin alanındaki potansiyelini ortaya koyarken, mevcut kubit kısıtlamaları altında gerçekçi çözümler sunuyor.

arXiv — Kuantum Fiziği 0