Araştırmacılar, yapay zeka tabanlı moleküler simülasyonlarda kullanılan karmaşık matematiksel hesaplamaları büyük ölçüde hızlandıran yeni bir algoritma geliştirdi. O(3)-eşvaryant makine öğrenmesi potansiyellerinde kullanılan Clebsch-Gordan tensor çarpımlarını hesaplayan bu yöntem, hesaplama süresini L³ seviyesine indiriyor. Algoritma, radyal kanal daralmalarını açısal dönüşümlerden ayırarak işlem yükünü azaltıyor ve atomik küme genişleme mimarilerinde mesaj geçişini optimize ediyor. Bu gelişme, moleküler dinamik simülasyonları ve kimyasal süreç modellemelerinde önemli hız artışları sağlayabilir.

arXiv — Kimyasal Fizik 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

İş akışı modellemesinde yeni algoritma: POWL 2.0 ile daha esnek süreç tasarımı

Araştırmacılar, iş akışı süreçlerini modellemek için kullanılan POWL (Kısmen Sıralı İş Akışı Dili) sistemine yönelik yeni bir dönüştürme algoritması geliştirdi. Bu algoritma, karmaşık iş süreçlerinin daha esnek ve verimli bir şekilde tasarlanmasına olanak tanıyor. Geleneksel blok yapısı sınırlamalarını aşan POWL 2.0, özellikle döngüler ve karar noktalarının modellemesinde önemli ilerlemeler sunuyor. Yeni yaklaşım, var olan iş akışı ağlarını POWL formatına dönüştürürken, önceki yöntemlerin gerektirdiği ayrı algılama stratejilerine ihtiyaç duymadan çalışabiliyor. Bu gelişme, süreç yönetimi ve otomasyon alanlarında pratik uygulamalara kapı açıyor.

arXiv (CS + AI) 0