Yapay zeka modelleri genellikle eğitildikleri verilerden farklı kaynaklardan gelen veriler üzerinde başarısız oluyor. COVID-19 tespiti için göğüs röntgenlerini analiz eden modeller, yeni hastanelerden gelen görüntülerde beklenmedik hatalar yapabiliyor. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için eğitim sırasında görüntülere kontrollü gürültü ekleme yöntemini test etti. Gaussian, speckle, Poisson ve tuz-biber gürültüsü türleri kullanılarak yapılan deneylerde, modellerin farklı kaynaklardan gelen veriler üzerindeki performansı önemli ölçüde iyileşti. Bu teknik, AI sistemlerinin gerçek dünyada daha güvenilir çalışması için umut verici bir yaklaşım sunuyor.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Hologram Teknolojisinde Çığır Açan Gelişme: Tek Seferde Lekesiz Görüntü

Holografik ekranlar uzun zamandır '3D görüntülemenin geleceği' olarak görülse de, coherent ışığın yarattığı speckle gürültüsü sorunu bu teknolojinin yaygınlaşmasını engellemekteydi. MIT araştırmacıları tarafından geliştirilen Ellipsography adlı yeni teknik, bu sorunu tek bir çekimde çözerek hologram kalitesinde büyük ilerleme sağlıyor. Geleneksel yöntemler speckle gürültüsünü azaltmak için yüksek hızlı donanım ve karmaşık algoritmalar gerektirirken, bu yeni yaklaşım vektörel girişim şekillendirme kullanarak aynı anda hem yüksek kalite hem de pratiklik sunuyor. Araştırma, holografik ekranların tıp, eğitim ve eğlence sektörlerindeki uygulamalarını hızlandırabilir.

arXiv (CS + AI) 0