Araştırmacılar, geleneksel tıbbi danışmanlık sistemlerinin yetersizliklerini gidermek için DoctorAgent-RL adlı yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Büyük dil modelleri genellikle gerçek klinik ortamlarda zorlanır ve hastalardan tüm semptomları tek seferde açıklamalarını bekleyen sistemler belirsiz şikayetlere yol açar. Yeni sistem, pekiştirmeli öğrenme tekniklerini kullanarak dinamik karar alma süreçlerini modelliyor. Qwen2.5-7B-Instruct modeli üzerinde eğitilen bu doktor ajanı, cevapları bilmek yerine doğru soruları sormayı öğrenen bir metodoloji geliştiriyor. Çok ajanlı işbirlikçi çerçeve, tıbbi konsültasyonları belirsizlik altındaki dinamik süreçler olarak ele alıyor ve geleneksel diyalog modellerinin statik öğrenme sınırlarını aşmayı hedefliyor.

arXiv — Hesaplamalı Dilbilim (cs.CL) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

21 Apr

Yapay Zeka Sağlık Danışmanları Yanlış İnançları Düzeltememiyor

Araştırmacılar, büyük dil modellerinin (LLM) sağlık alanındaki yanlış bilgileri ne kadar iyi tespit edip düzeltebildiğini inceledi. Reddit'ten toplanan 1100'den fazla gerçek soru üzerinde yapılan çalışma, yapay zeka sistemlerinin hastalar tarafından sorulan sorulardaki yanlış varsayımları fark etse bile bunları düzeltmekte yetersiz kaldığını ortaya koydu. Klinisyenlerle karşılaştırılan bu analiz, AI tabanlı sağlık danışmanlığının güvenliği konusunda önemli sorular gündeme getiriyor.

arXiv (CS + AI) 0