Arama · son güncelleme 9 sa önce
8.356
toplam haber
2
kategori
70+
bilim kaynağı
1-3 / 3 haber Sayfa 1 / 1
Teknoloji & Yapay Zeka
21 Apr

Yeni Kriptografi Tekniği: Gizli Tensör Hesaplama ile Güvenlik Devrimi

Araştırmacılar, iki tarafın birbirlerinin verilerini görmeden karmaşık matematiksel işlemler yapabilmesini sağlayan yeni bir kriptografik yöntem geliştirdi. 'Başarılı gizli tensör değerlendirmesi' adı verilen bu teknik, vektörlerin tensör çarpımını güvenli bir şekilde hesaplarken, iletilen mesaj boyutlarını minimal düzeyde tutuyor. Standart 'hatalarla öğrenme' problemi üzerine kurulu bu sistem, adaptif güvenlikli fonksiyon değerlendirme, tüm devreler için kapı fonksiyonları ve homomorfik gizli paylaşım gibi birçok kriptografik ilkel için temel oluşturuyor. Özellikle derinlik-D fonksiyonları için iletişim karmaşıklığını optimize eden bu yaklaşım, güvenli çok taraflı hesaplama alanında önemli bir ilerleme sunuyor.

arXiv (CS + AI) 0
Matematik
21 Apr

Tensörlerdeki Singülerlik Problemi Matematiksel Karmaşıklığın Zirvesinde

Araştırmacılar, çok boyutlu matematikte tensörlerin singülerlik özelliklerini inceleyerek önemli bir keşif yaptı. Matrisler için determinant kavramıyla karakterize edilen singülerlik durumu, tensörler için çok daha karmaşık hale geliyor. Çalışma, tensör dejenerasyon probleminin matematiksel karmaşıklık teorisinde en zor problemler sınıfına dahil olduğunu kanıtladı. Bu bulgular, çok boyutlu veri analizi ve makine öğrenmesi algoritmalarında kullanılan tensör hesaplamalarının neden bu kadar zorlu olduğunu açıklıyor. Araştırma, hiperbelirleyici adı verilen kavramla tensör singülerliği arasındaki ilişkiyi de matematiksel olarak ortaya koydu.

arXiv (CS + AI) 0
Matematik
21 Apr

Tensör Matematiğinde Çığır Açan Keşif: Eckart-Young Teoremi Genişletildi

Araştırmacılar, çok boyutlu veri dizileri olan tensörler için Eckart-Young teoreminin hangi koşullarda geçerli olduğunu tam olarak belirlediler. Bu teorem, bir tensörün en iyi düşük boyutlu yaklaşımının nasıl bulunacağını gösteriyor. Çalışma, matris matematiğinden tensör matematiğine aktarılan kavramların sınırlarını netleştirerek, video işleme ve dinamik sistemler gibi alanlarda pratik uygulamalar sunuyor. Bulgular, hangi tensör çarpım türlerinin bu önemli teoremi desteklediğini açıklığa kavuşturuyor ve gelecekteki veri analizi yöntemlerinin geliştirilmesine yol açabilir.

arXiv (CS + AI) 0