Yazılım geliştiricileri kod değişikliklerini Git ile takip ederken, programların çalışma anındaki davranışlarını genellikle göz ardı ediyor. Araştırmacılar, bu eksikliğin yazılım geliştirme süreçlerinde önemli bir kör nokta yarattığını belirtiyor. Yeni önerilen 'Davranışsal Ortak Sürümleme' yaklaşımı, her kod değişikliğiyle birlikte programın çalışma zamanı verilerini de sistematik olarak kaydetmeyi hedefliyor. Bu yöntem, test sonuçlarını sadece 'geçti/kaldı' şeklinde değil, detaylı performans verileri ve program davranışlarıyla birlikte arşivliyor. Böylece geliştiriciler, yazılımın zaman içinde nasıl evrildiğini daha iyi anlayabilecek ve sorunları daha etkili şekilde tespit edebilecek.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

API Test Stratejilerinde Yapay Zeka İnsan Yazımını Geçti

REST API testlerinin etkinliğini değerlendirmek için log kapsamı metriklerini kullanan yeni bir araştırma, farklı test üretim stratejilerini karşılaştırdı. Claude Opus 4.6 yapay zekası, insan yazımı testlerden %28,4 daha fazla benzersiz log şablonu keşfederek üstün performans gösterdi. EvoMaster ve GPT-5.2-Codex ise sırasıyla %26,1 ve %38,6 daha az etkili oldu. Araştırma, kaynak koduna erişimin olmadığı durumlarda API testlerinin kalitesini ölçmek için log kapsamı metriklerinin kullanışlı olduğunu ortaya koydu. Özellikle farklı stratejilerin kombinasyonunun test kapsamını artırdığı gözlemlendi.

arXiv (CS + AI) 0