“varyasyonel algoritma” için sonuçlar
2 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Kuantum Durumları Artık Çoklu Kısıtlarla Tasarlanabiliyor
Araştırmacılar, kuantum durumlarını birden fazla beklenen değer kısıtı altında tasarlayabilecek yeni bir yöntem geliştirdi. 'Beklenen değer hedefleme' adı verilen bu yaklaşım, belirli gözlemlenebilir büyüklükler için önceden belirlenen hedef değerlere ulaşan saf kuantum durumları hazırlamayı amaçlıyor. Bu yöntem, kuantum kimyası ve çok-cisim fiziğindeki standart temel durum hazırlama problemlerini kapsarken, varyasyonel enerji minimizasyonunun ötesine geçerek çoklu kısıtlı durum sentezine olanak tanıyor. Problem, üstel büyüklükteki durum uzayında doğrusal olmayan kısıtlar sisteminin çözülmesini gerektiriyor ve bu da klasik yaklaşımlarla verimli çözümü zor hale getiriyor.
Kuantum sistemlerde doğrulama işlemini hızlandıran yeni yöntem geliştirildi
Araştırmacılar, kuantum simülatörlerin istenen durumları gerçekten üretip üretmediğini doğrulamak için yeni bir yöntem geliştirdi. Matrix Product States (MPS) olarak bilinen tek boyutlu kuantum sistemlerin hazırlanması konusunda önemli ilerlemeler kaydedilmişken, bu sistemlerin doğrulanması hala zorlu bir problem olarak kalıyordu. Yeni yaklaşım, Direct Fidelity Estimation yönteminin klasik hesaplama yükünü dramatik şekilde azaltıyor. Geleneksel yöntemler üstel karmaşıklık gerektirirken, yeni otoregresif örnekleme tekniği bu yükü kubit sayısıyla doğrusal olarak ölçeklendiriyor. Bu gelişme, yakın gelecekte kuantum simülatörlerin ve varyasyonel algoritmaların pratik uygulamalarında önemli bir adım teşkil ediyor.