“veri formatı” için sonuçlar
2 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Yapay Zeka Ajanları İçin Yeni Araştırma Formatı: Knows
Araştırmacılar, yapay zeka ajanlarının bilimsel makaleleri daha verimli anlayabilmesi için yeni bir format geliştirdi. 'Knows' adlı bu sistem, PDF makalelerin yanında yapılandırılmış veri dosyaları kullanarak, AI ajanlarının uzun metinlerden önemli bilgileri çıkarma sürecini hızlandırıyor. arXiv'de yayımlanan çalışma, 14 farklı akademik disiplinden 20 makale üzerinde test edildi ve AI ajanlarının performansında önemli iyileşmeler kaydedildi.
Yapay zeka için yeni veri formatı: ONTO ile %50 token tasarrufu
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin veri işleme maliyetlerini yarıya indiren yeni bir veri formatı geliştirdi. ONTO adlı bu format, geleneksel JSON formatının tekrarlı yapısını ortadan kaldırarak token kullanımını %46-51 oranında azaltıyor. 1000 IoT sensör verisinin JSON formatında 80 bin token gerektirdiği durumda, ONTO formatı yaklaşık 40 bin token ile aynı bilgiyi aktarabilmekte. Bu yenilik, yapay zeka sistemlerinin operasyonel verileri daha verimli işlemesini sağlayarak hem maliyet hem de performans açısından önemli avantajlar sunuyor. Özellikle büyük ölçekli veri işleme gerektiren IoT sistemleri, sensör ağları ve endüstriyel uygulamalar için kritik bir gelişme olarak değerlendiriliyor.