Araştırmacılar, kuantum bilgisayarlarda klasik verilerin kuantum durumlarına dönüştürülmesi için PyEncode adlı açık kaynak kodlu Python kütüphanesini geliştirdi. Bu araç, bilimsel ve mühendislik uygulamalarında sıkça karşılaşılan yapısal verileri, geleneksel yöntemlerden çok daha verimli şekilde işleyebiliyor. PyEncode, dokuz farklı veri yapısı türünü destekleyerek kuantum algoritmaların geliştirilmesini kolaylaştırıyor. Genel amaçlı rutinlerin milyarlarca kapı gerektirdiği durumlarda, bu kütüphane matematiksel yapıları kullanarak çok daha az kaynak tüketiyor. Kuantum bilişim alanında pratik uygulamaların geliştirilmesi açısından önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

arXiv (CS + AI) 0

Teknoloji & Yapay Zeka

20 Apr

Kuantum Makine Öğrenmesi Sıcak Dalgalarının Sağlık Etkilerini Öngörüyor

İklim değişikliği ile artan sıcak hava dalgaları, halk sağlığı üzerinde ciddi etkiler yaratıyor. Araştırmacılar, bu tehlikeleri önceden tahmin etmek için hem klasik hem de kuantum makine öğrenmesi tekniklerini karşılaştırdıkları yenilikçi bir sistem geliştirdi. ABD ve Katalunya'dan elde edilen verilerle test edilen bu sistem, iklim koşulları, demografik özellikler ve sosyoekonomik faktörleri bir araya getirerek haftalık bazda il düzeyinde sağlık riskleri öngörüyor. Çalışma, parametrik kuantum devreler ve açısal veri kodlama kullanan kuantum modellerle geleneksel regresyon yöntemlerini karşılaştırarak, gelecekte hangi bölgelerde sıcağa bağlı sağlık sorunları yaşanabileceğini tahmin etmeye çalışıyor.

arXiv — Kuantum Fiziği 0