“web ajanları” için sonuçlar
4 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
WebMall: Çoklu Mağaza Ortamında Web Ajanlarını Test Eden Yeni Benchmark
Araştırmacılar, yapay zeka destekli web ajanlarının performansını değerlendirmek için WebMall adında yeni bir benchmark geliştirdi. Mevcut test ortamları sadece tek mağazalarda basit alışveriş görevlerini kapsarken, WebMall farklı mağazalardan ürün karşılaştırması yapıp en uygun fiyatı bulma gibi karmaşık görevleri simüle ediyor. Bu sistem, LLM tabanlı web ajanlarının gerçek dünyada karşılaştırmalı alışveriş yapabilme yeteneklerini ölçmek için tasarlandı. WebMall, heterojen ürün verilerine sahip çoklu mağaza ortamını taklit ederek, ajanların daha zorlu ve gerçekçi e-ticaret görevlerini yerine getirmelerini test ediyor. Bu gelişme, web otomasyonu alanında önemli bir eksikliği gideriyor.
Web ajanları için belirsizlik tabanlı yeni akıllı sistem geliştirildi
Araştırmacılar, web sitelerinde karmaşık görevleri yerine getiren otonom ajanların performansını artırmak için WebUncertainty adlı yeni bir sistem geliştirdi. Mevcut web ajanları, dinamik ortamlarda uzun süreli görevlerde başarısız oluyordu. Yeni sistem, planlama ve karar verme süreçlerindeki belirsizlikleri analiz ederek daha akıllı çözümler üretiyor. Sistem, görev belirsizliğine göre planlama modunu uyarlayan mekanizma ve eylem belirsizliklerini ölçen Monte Carlo ağaç arama algoritması kullanıyor. Bu yaklaşım, yapay zeka ajanlarının gerçek web sitelerinde daha güvenilir ve etkili çalışmasını sağlıyor.
DynaWeb: Web ajanlarını sanal ortamda eğiten yeni yapay zeka sistemi
Araştırmacılar, web sitelerinde otomatik görevler yapabilen yapay zeka ajanlarını eğitmek için yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi. DynaWeb adlı sistem, gerçek internet ortamında eğitim yapmanın getirdiği maliyet ve risk sorunlarını çözmek üzere tasarlandı. Sistem, web sayfalarının davranışını taklit eden sanal bir dünya modeli oluşturuyor ve yapay zeka ajanları bu simüle ortamda güvenli bir şekilde öğreniyor. Bu yaklaşım, ajanların milyonlarca sanal etkileşim gerçekleştirmesine olanak tanıyarak hem daha hızlı hem de daha ekonomik bir eğitim süreci sunuyor. Genel amaçlı yapay zeka asistanlarının geliştirilmesi yolunda önemli bir adım olarak değerlendirilen çalışma, gelecekte web tabanlı görevleri otomatik olarak yerine getirebilen daha gelişmiş sistemlerin temelini atıyor.
WebXSkill: Web Otomasyon Ajanları İçin Yeni Beceri Öğrenme Sistemi
Büyük dil modelleriyle çalışan otonom web ajanları, karmaşık tarayıcı görevlerini tamamlama konusunda umut vadediyor ancak uzun süreli iş akışlarında zorlanıyor. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için WebXSkill adlı yeni bir framework geliştirdi. Bu sistem, hem doğrudan çalıştırılabilen hem de ajan tarafından anlaşılabilen 'yürütülebilir beceriler' kullanıyor. Mevcut sistemlerdeki temel sorun, metin tabanlı becerilerin anlaşılır olmasına rağmen doğrudan çalıştırılamaması, kod tabanlı becerilerin ise çalıştırılabilir olmasına karşın ajan için anlaşılır olmaması. WebXSkill, parametreli eylem programlarını adım adım doğal dil rehberliğiyle birleştirerek bu açığı kapatıyor ve ajanlara hem hata kurtarma hem de adaptasyon imkanı sunuyor.