Havacılık sektörünün çevre üzerindeki etkisini azaltmaya yönelik çalışmalar hız kazanırken, araştırmacılar yapay zeka destekli yenilikçi bir yakıt tasarım sistemi geliştirdi. 'Fuel Optimizer' olarak adlandırılan bu çerçeve, sürdürülebilir havacılık yakıtlarının formülasyonunda devrim niteliğinde bir yaklaşım sunuyor.
Sistem, kullanıcı tanımlı hedef fonksiyonlardan başlayarak, belirli amaçları optimize eden kimyasal türlerin veya hidrokarbon ailelerinin ideal kombinasyonlarını belirliyor. Araştırma kapsamında, seçili özellik standartlarını karşılayan yakıt karışımlarından oluşan kapsamlı bir veri tabanı oluşturuldu ve bu karışımların seyir koşullarındaki kirletici emisyonları simüle edildi.
Hesaplama maliyetini düşürmek için özel bir vekil model geliştirildi. Bu model, yakıt kompozisyonunu girdi olarak alıp emisyon değerlerini çıktı olarak tahmin ediyor. Genetik algoritma kullanılarak, azot oksit ve karbonmonoksit arasındaki ödünleşimi ortadan kaldırmayı ve iniş-kalkış döngüsündeki kirletici emisyonları minimize etmeyi hedefleyen iki farklı merit fonksiyonu tasarlandı.
Optimizasyon sürecinde, contanın şişme özellikleri de dahil olmak üzere çeşitli özellik standartları ve kompozisyon sınırları göz önünde bulunduruldu. Test sonuçları, bu çerçeveden çıkan yakıt adaylarının geleneksel yakıtları geride bıraktığını gösterdi.