Bilim insanları, beynin kendiliğinden organize olan dinamiklerini taklit eden yeni bir yapay sinir ağı modeli geliştirdi. Bu model, karmaşık sistemlerde görülen çekici dinamiklerin nasıl ortaya çıktığını açıklamak için serbest enerji ilkesini kullanıyor.
Araştırmacılar, rastgele dinamik sistemlerin evrensel bölümlenmesine uygulanan serbest enerji prensibiyle çekici ağların nasıl oluştuğunu matematiksel olarak formüle ettiler. Bu yaklaşım, açık şekilde dayatılan öğrenme ve çıkarım kurallarına ihtiyaç duymuyor ve kendi kendini organize eden sistemler için etkili ve biyolojik olarak makul dinamikler ortaya çıkarıyor.
Model, çok seviyeli Bayesian aktif çıkarım süreci şeklinde çalışıyor. Bu sistemde, serbest enerji manzarasındaki çekiciler önceki inançları kodluyor; çıkarım süreci duyusal verileri sonraki inançlarla bütünleştiriyor; öğrenme ise uzun vadeli sürprizleri minimize etmek için bağlantıları ince ayarlıyor.
Bu çalışma, nöronların nasıl hesaplama yaptığını anlamamıza önemli katkılar sunuyor ve yapay zeka sistemlerinin tasarımında yeni yaklaşımlar geliştirilmesine olanak sağlıyor. Analitik hesaplamalar ve simülasyonlarla desteklenen bu model, beynin karmaşık işleyişini daha iyi anlamamıza yardımcı oluyor.