Araştırmacılar, serbest enerji ilkesini kullanarak kendi kendini organize eden yapay sinir ağlarının nasıl ortaya çıktığını açıklayan yeni bir matematiksel model geliştirdi. Bu model, beynin çalışma prensiplerini taklit eden ve öğrenme kurallarına gerek duymayan ağların doğal olarak nasıl oluştuğunu gösteriyor. Çalışma, nöronların nasıl hesaplama yaptığını anlamamıza ve daha gelişmiş yapay zeka sistemleri tasarlamamıza önemli katkılar sunuyor. Model, Bayesian aktif çıkarım süreçleri kullanarak sensör verilerini işleyen ve uzun vadeli sürprizleri minimize eden öğrenme dinamikleri ortaya çıkarıyor.

arXiv (Nörobilim) 0

Nörobilim & Psikoloji

14 May

Bilinç ve Öğrenme Teorilerini Birleştiren Yeni Matematiksel Çerçeve

Araştırmacılar, beynin nasıl öğrendiğini açıklayan Serbest Enerji İlkesi ile bilincin doğasını inceleyen Bütünleşik Bilgi Teorisi arasında matematiksel bir köprü kurdu. Bu iki önemli nörobilim teorisi, şimdiye kadar ayrı çerçeveler olarak geliştirilmişti. Yeni çalışmada bilgi, gerçekleşen dinamiklerin maksimum kaliber yolundan sapması olarak tanımlanıyor. Bu yaklaşım, bilinç hesaplamalarının entropi maksimizasyonu prensiplerinden türetilebileceğini gösteriyor. Çalışma, hem bilincin ölçülmesinde hem de yapay zekanın geliştirilmesinde önemli uygulamalara kapı açabilir. Matematiksel birleşim, bu alandaki teorilerin test edilebilirliğini artırarak nörobilimin ilerlemesine katkı sağlayacak.

arXiv (Nörobilim) 0