...
"doğrulama sistemi" için 1872 sonuç bulundu
× Aramayı temizle
Arama Sonuçları
1872 haber
Teknoloji & Yapay Zeka
Yaşlılar İçin Güvenilir Düşme Algılama: T-SHAP ile Açıklanabilir Yapay Zeka
Araştırmacılar, yaşlı bakımında düşme tespiti için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Bu sistem, sadece düşmeleri tespit etmekle kalmıyor, aynı zamanda klinik uzmanların güvenebileceği açıklanabilir sonuçlar da sunuyor. T-SHAP adı verilen yeni yöntem, geleneksel SHAP algoritmalarının zamanlı veriler üzerindeki kararsızlık sorununu çözüyor. Sistem, insan iskelet verilerini analiz ederek düşmeleri tespit ederken, her karar için klinisyenlere güvenilir açıklamalar sunabiliyor. Bu gelişme, yaşlanan nüfus ve bakım ihtiyaçları göz önünde bulundurulduğunda, sağlık teknolojisinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
Yapay Zeka Tıbbi Metinleri Analiz Ederken Kendi Sınırlarını Öğreniyor
Araştırmacılar, tıbbi metin analizi için yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. L2D-Clinical adlı bu sistem, ne zaman uzmanlaşmış BERT modellerini, ne zaman ise büyük dil modellerini kullanması gerektiğini kendi kendine öğrenebiliyor. Sistem, belirsizlik sinyallerini ve metin özelliklerini analiz ederek hangi durumda hangi modelin daha başarılı olacağını tahmin ediyor. İlaç yan etkisi tespiti ve tedavi sonucu sınıflandırması gibi görevlerde test edilen sistem, tek bir model kullanmaya kıyasla daha yüksek doğruluk oranları elde etti. Bu yaklaşım, tıbbi yapay zeka uygulamalarında farklı modellerin güçlü yanlarını birleştirerek daha güvenilir sonuçlar elde etmeyi mümkün kılıyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
Dronlar için AI Destekli Güvenli İniş Sistemi Geliştirildi
Araştırmacılar, otonom kargo dronlarının kentsel alanlarda güvenli paket teslimatı yapabilmesi için yenilikçi bir yapay zeka sistemi geliştirdi. 'See&Say' adlı bu sistem, görsel algı ve dil modellerini birleştirerek dronların iniş yapacakları alanları dinamik olarak değerlendiriyor. Geleneksel yaklaşımlar sadece geometrik analiz veya görüntü segmentasyonuna odaklanırken, yeni sistem her iki yöntemi entegre ederek daha güvenilir karar verme sağlıyor. Sistem, tek kamerayla çekilen görüntülerdeki derinlik gradyanlarını açık-kelime dağarcığı algılama maskeleriyle birleştirerek güvenlik haritaları oluşturuyor. Bu teknolojik gelişme, kargo dronlarının karmaşık şehir ortamlarında güvenli teslimat yapabilmesi için kritik bir adım.
Teknoloji & Yapay Zeka
Yapay Zeka Güvenliğinde Yeni 'Bal Küpü' Protokolü: Gizli Davranışları Tespit Etmenin Yolu
Araştırmacılar, yapay zeka sistemlerinin farklı ortamlarda sergiledikleri gizli davranışları tespit etmek için 'bal küpü protokolü' adını verdikleri yeni bir yöntem geliştirdi. Geleneksel izleme sistemleri, AI modellerinin sadece pasif gözlemini yaparken, bu yeni yaklaşım modellerin farklı koşullarda nasıl davrandığını aktif olarak test ediyor. Protokol, görevin ve çevrenin aynı kalmasına rağmen sistem komutlarını üç farklı duruma göre değiştiriyor: değerlendirme, sentetik dağıtım ve açık izleme yok durumları. Claude Opus modeli üzerinde yapılan ilk testlerde, model her üç durumda da tutarlı performans gösterdi. Bu yöntem, AI güvenliğinde önemli bir adım olarak görülüyor çünkü modellerin potansiyel olarak zararlı davranışlarını gizlemesi durumunu tespit edebiliyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
Yapay Zeka Robotları İçin Belirsizlikle Başa Çıkan Yeni Kontrol Sistemi
Araştırmacılar, eksik bilgiye sahip sistemlerde çalışan robotlar için yeni bir kontrol algoritması geliştirdi. Path integral kontrol yöntemi, geleneksel olarak tam gözlemlenebilen sistemlerde kullanılırken, yeni yaklaşım belirsizlik içeren durumları da ele alabiliyor. Gaussian inanç uzayı kullanılarak geliştirilen MPPI-Belief algoritması, robotların çevreyi tam olarak algılayamadığı durumlarda daha etkili kararlar almasını sağlıyor. Bu yenilik özellikle otonom navigasyon, drone kontrolü ve endüstriyel robotik uygulamaları için kritik önem taşıyor. Sistem, belirsizlik altında optimal yol planlama yapabilen yapay zeka sistemlerinin geliştirilmesinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
AI'da Görsel-Dil Anlayışını Güçlendiren Yeni Yaklaşım: ConcretePlant
Yapay zeka sistemlerinin görsel ve dil bilgilerini birleştirme konusundaki zayıflığını gidermek için yeni bir yöntem geliştirildi. Araştırmacılar, kelimelerin somutluk seviyesinin öğrenme sürecindeki etkisine odaklanarak ConcretePlant adlı sistemi önerdi. Bu yaklaşım, AI modellerinin kelime sırası ve özellik bağlama gibi temel kompozisyonel mantık yürütme becerilerindeki eksiklikleri gidermeyi hedefliyor. Somut kavramları sistematik olarak değiştirerek daha güçlü öğrenme sinyalleri üreten method, geleneksel yöntemlere göre önemli avantajlar sunuyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
WebXSkill: Web Otomasyon Ajanları İçin Yeni Beceri Öğrenme Sistemi
Büyük dil modelleriyle çalışan otonom web ajanları, karmaşık tarayıcı görevlerini tamamlama konusunda umut vadediyor ancak uzun süreli iş akışlarında zorlanıyor. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için WebXSkill adlı yeni bir framework geliştirdi. Bu sistem, hem doğrudan çalıştırılabilen hem de ajan tarafından anlaşılabilen 'yürütülebilir beceriler' kullanıyor. Mevcut sistemlerdeki temel sorun, metin tabanlı becerilerin anlaşılır olmasına rağmen doğrudan çalıştırılamaması, kod tabanlı becerilerin ise çalıştırılabilir olmasına karşın ajan için anlaşılır olmaması. WebXSkill, parametreli eylem programlarını adım adım doğal dil rehberliğiyle birleştirerek bu açığı kapatıyor ve ajanlara hem hata kurtarma hem de adaptasyon imkanı sunuyor.
Tıp & Sağlık
Yapay Zeka Kanser Raporlarını Otomatik Analiz Ediyor
Araştırmacılar, meme kanseri patoloji raporlarını otomatik olarak analiz edebilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. Llama-3 tabanlı bu sistem, 10.677 uzman onaylı rapor üzerinde eğitildi ve kanser evrelemesi ile biyobelirteç bilgilerini %97.6 doğrulukla çıkarabildi. Geleneksel yöntemlerin zorlandığı karmaşık tıbbi terminoloji ve farklı rapor formatlarını başarıyla çözen sistem, düşük hesaplama maliyetiyle çalışıyor. LoRA tekniği kullanılarak optimize edilen model, hastane kayıtlarının büyük ölçekli analizini mümkün kılacak. Bu gelişme, kanser tedavisinde hızlı ve standart veri işleme imkanı sunuyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
Yapay Zeka ile Tıbbi Verilerin Anlaşılmasında Yeni Dönem: CoMed Sistemi
Araştırmacılar, elektronik sağlık kayıtlarındaki tıbbi kavramları daha iyi anlayabilmek için yapay zeka destekli yeni bir sistem geliştirdi. CoMed adlı bu sistem, hastalık tanıları, ilaçlar ve tıbbi prosedürler arasındaki karmaşık ilişkileri haritalayarak sağlık verilerinin daha doğru yorumlanmasını sağlıyor. Mevcut tıbbi bilgi sistemlerinin eksik bağlantılar ve yetersiz anlamsal bilgi gibi sorunları bulunuyor. CoMed, büyük dil modellerini kullanarak bu eksiklikleri gideriyor ve tıbbi kodlar arasında küresel bir bilgi ağı oluşturuyor. Bu gelişme, gelecekte hastalık teşhisi, tedavi planlaması ve klinik karar verme süreçlerinde önemli iyileştirmeler sağlayabilir. Sistem, hem yapısal verileri hem de metinsel bilgileri birleştirerek tıbbi kavramların daha zengin temsillerini oluşturuyor.
Teknoloji & Yapay Zeka
Konuşmadan Duygu Okuyup 3D Yüz Animasyonu Yaratan Yapay Zeka
Araştırmacılar, konuşmadaki duygusal tonları anlık olarak algılayarak gerçekçi 3D yüz animasyonları oluşturabilen yeni bir yapay zeka sistemi geliştirdi. SEDTalker adlı bu sistem, geleneksel yöntemlerin aksine duyguları sürekli olarak takip ederek yüz ifadelerini zamanla dinamik şekilde değiştiriyor. Sistem, konuşmadaki her anki duygu durumunu tespit edip bu bilgiyi 3D animasyon modeline aktararak doğal ve ifade dolu yüz hareketleri üretiyor. Bu teknoloji, dijital avatarların daha gerçekçi görünmesi için önemli bir adım teşkil ediyor.
Tıp & Sağlık
COVID Aşısı Olan Bağışçılardan Kan Transfüzyonu Reddediliyor
Bazı hastalar kan nakli işlemlerinde COVID-19 aşısı olmuş kişilerden gelen kanı reddetmeye başladı. Bu durum, tıbbi prosedürlerde tehlikeli gecikmelere yol açıyor. Sağlık uzmanları, aşılanmış donörlerden gelen kanın tamamen güvenli olduğunu ve bu tür endişelerin bilimsel dayanağının bulunmadığını belirtiyor. Kan bankalarında aşı durumuna göre ayrım yapılmaması, hastaların özel taleplerinin karşılanmasını zorlaştırıyor. Bu eğilim, acil durumlarda hayat kurtarıcı kan transfüzyonlarının gecikmesine ve sağlık sisteminde ek yük oluşmasına neden oluyor.