LHAASO gözlemevi, NGC 4278 galaksisinin merkezindeki düşük parlaklıklı aktif galaktik çekirdekten yayılan TeV enerjili gamma ışınlarını tespit etti. Çinli bilim insanları, bu yüksek enerjili radyasyonun kaynağını araştırarak iki farklı senaryo öne sürdü: aktif galaktik çekirdek jetleri ve rüzgarları. Araştırma, galaksinin sessiz ve aktif durumları arasındaki geçişin, artan madde birikimi oranı ve jet yavaşlaması ile açıklanabileceğini gösteriyor. Bu bulgular, evrendeki nötrino arka planının anlaşılmasına önemli katkılar sağlayabilir ve gelecekteki MeV ile çok yüksek enerjili gamma-ışını gözlemlerinin hangi emisyon senaryosunun doğru olduğunu ayırt edebileceğini ortaya koyuyor.

Araştırmacılar, iki boyutlu yarıiletken malzeme MoS₂'nin transistör performansını artırmak için yenilikçi bir yaklaşım geliştirdi. Çalışmada, dielektrik malzemelerle MoS₂ arasına yerleştirilen tantal çekirdek katmanının hem yük transferini hem de transistörün elektriksel özelliklerini kritik şekilde etkilediği keşfedildi. Bu bulgular, gelecek nesil elektronik cihazlarda kullanılabilecek daha verimli transistör tasarımlarının önünü açıyor. İnce film teknolojisindeki bu gelişme, özellikle mobil cihazlar ve yüksek performanslı işlemciler için önemli.

Araştırmacılar, büyük dil modellerinin işletim sistemi çekirdeğinde doğrudan çalıştırılabilmesini sağlayan ProbeLogits adlı yeni bir sistem geliştirdi. Bu teknoloji, yapay zeka modellerinin herhangi bir metin üretmeden önce güvenlik kontrolü yapmasına olanak tanıyor. Sistem, zararlı içerik tespitinde %97-99 başarı oranına ulaşırken, mevcut güvenlik araçlarından daha hızlı çalışıyor. ProbeLogits, hiçbir ek öğrenme parametresi kullanmadan, modelin iç hesaplamalarını analiz ederek güvenli ve tehlikeli içerikleri ayırt edebiliyor. Bu yaklaşım, yapay zeka tabanlı işletim sistemlerinin geliştirilmesinde önemli bir adım olarak değerlendiriliyor.

Modern veri merkezlerinin omurgasını oluşturan paylaşımlı yazılım ağları, farklı kullanıcılar arasında gecikme sorunları yaşıyor. Araştırmacılar, bu sorunu çözmek için Virtuoso adlı yeni bir zaman koruma mekanizması geliştirdi. Sistem, kiracılar arası güçlü gecikme izolasyonu sağlarken düşük işlem yükü ve mikrosaniye seviyesinde gecikme koruyor. Geleneksel yaklaşımlar ya çekirdek bölümleme ile verimliliği feda ediyor ya da basit hız sınırlarıyla zayıf izolasyon sunuyordu. Virtuoso'nun temel yaklaşımı, gecikmenin temelde bir zaman metriği olduğunu kabul ederek, paket veya byte tabanlı kontroller yerine zaman odaklı müdahale kontrolü uygulaması. Bu yenilik, bulut bilişim ve veri merkezi ağlarında performans sorunlarının çözümüne önemli katkı sağlayabilir.

Araştırmacılar, bilimsel hesaplama ve makine öğrenmesinin temelini oluşturan seyrek matris çarpımı işlemlerini büyük ölçüde hızlandıran yeni bir yöntem geliştirdi. AsyncSparse adlı bu sistem, modern GPU mimarilerinin eşzamansız özelliklerini kullanarak performansı dramatik şekilde artırıyor. Özellikle NVIDIA'nın Tensor Memory Accelerator teknolojisi ve warp uzmanlaşması gibi gelişmiş özellikleri kullanan yöntem, mevcut sistemlere göre 6 kata kadar performans artışı sağlıyor. Geliştirilen iki farklı çekirdek tasarımı, hem yapılandırılmış hem de düzensiz seyreklik türleri için optimize edilmiş çözümler sunuyor. Bu gelişme, yapay zeka hesaplamalarından bilimsel simülasyonlara kadar geniş bir uygulama yelpazesinde önemli hız kazanımları vaat ediyor.

Araştırmacılar, kuantum makine öğrenmesinin pratik faydalarını sistematik olarak araştırmak için MerLin adında açık kaynaklı bir framework geliştirdi. Bu platform, fotonik ve hibrit kuantum modellerin performansını gerçekçi koşullarda test etmeyi sağlıyor. MerLin, lineer optik devrelerin güçlü simülasyonunu PyTorch ve scikit-learn gibi standart makine öğrenmesi araçlarıyla entegre ederek, kuantum katmanların uçtan uca eğitilmesine olanak tanıyor. Sistem, çekirdek yöntemlerinden üretken modellere kadar geniş bir yelpazede 18 farklı kuantum makine öğrenmesi çalışmasını yeniden üreterek, alandaki mevcut yöntemlerin sistematik karşılaştırılmasını mümkün kılıyor. Bu yaklaşım, kuantum bilgisayarların makine öğrenmesinde gerçekten avantaj sağlayabileceği alanları belirlemek için kritik öneme sahip.

Araştırmacılar, büyük dil modellerinin belirli alanlara uyarlanması sırasında yaşanan bilgi kaybı sorununa yenilikçi bir çözüm geliştirdi. Geleneksel yöntemlerde modeller yeni görevler öğrenirken önceki genel bilgilerini kısmen unutuyordu. Yeni yaklaşım, model parametrelerini 'çekirdek' ve 'çekirdek olmayan' şeklinde ikiye ayırarak bu sorunu çözüyor. Çekirdek parametreler genel dil yeteneği için kritik olurken, diğerleri özel görevlere daha duyarlı. Bu ayrım sayesinde modeller hem genel yeteneklerini koruyabiliyor hem de yeni görevlerde başarılı olabiliyor. Parametre önemini değerlendiren yöntem, modellerin farklı görevler arasında daha iyi transfer edilebilmesini sağlıyor.

Araştırmacılar, büyük eliptik kesitli girdap halkalarının içindeki hız alanlarını matematiksel olarak modelleyen yeni bir yöntem geliştirdi. Bu çalışma, atmosferik olaylardan denizaltı hareketlerine kadar birçok alanda karşılaşılan girdap yapılarının daha iyi anlaşılmasına katkı sağlıyor. Geliştirilen koordinat sistemi transformasyonu sayesinde, herhangi bir ortalama çekirdek yarıçapı ve eliptiklik değeri için girdap içindeki akış özellikleri hesaplanabiliyor. Sonuçlar, girdabın dönme hızının simetri ekseninden uzaklaştıkça monoton olarak azaldığını gösteriyor.

Bilgisayar bilimciler, çokgenleri en az sayıda dışbükey parçayla kaplama problemini çözmek için yeni bir yaklaşım geliştirdi. 'Çürük patates soyma' olarak adlandırılan bu yöntem, önceki algoritmaların zaman karmaşıklığını dramatik şekilde azaltırken aynı doğruluk garantisini koruyor. Minimum dışbükey kaplama problemi, robotik, bilgisayar grafikleri ve coğrafi bilgi sistemlerinde önemli uygulamalara sahip. Araştırmacılar problemi bir küme kaplama problemi olarak yeniden formüle ederek, her adımda en çok kaplanmamış bölgeyi kapsayan dışbükey çokgeni bulma yaklaşımını benimsiyor. Bu çekirdek alt problem, klasik patates soyma probleminin bir varyantı olarak ele alınıyor ve yönlendirilmiş asiklik graflar üzerinde maksimum ağırlıklı yollar bulunarak çözülüyor.

Avustralyalı ASKAP-EMU teleskop ağı kullanılarak yapılan araştırmada, astronomlar sıra dışı bir keşif yaptı. G289.6+5.8 adı verilen soluk radyo kabuğu ve merkezindeki nokta radyo kaynağının analizi, bunun alışılmadık bir süpernova kalıntısı olduğunu ortaya koydu. Gaia DR3 verilerine göre 267 parsek uzaklıktaki bu sistem, yaklaşık 8 güneş kütleli bir yıldızın düşük enerjili çekirdek çöküşü sonrası oluşmuş. En ilginç yanı, patlamadan sonra M-tipi ikincil yıldızın sisteme bağlı kalması. Bu 'örümcek sistemi' örneği, yıldızların ölümünün her zaman yıkıcı olmadığını ve bazı çift yıldız sistemlerinin süpernova patlamalarını bile atlatabileceğini gösteriyor.

Astronomlar, Kepler uzay teleskobunun gözlemlediği dört kırmızı dev yıldızın titreşim desenlerini analiz ederek, bu yıldızların iç yapıları hakkında önemli bilgiler elde etti. Araştırma, özellikle yerçekimi etkisinin baskın olduğu karma titreşim modlarına odaklandı. Bu modlar, yıldızın çekirdek bölgesine kadar uzanan derin katmanlarına dair bilgi taşıyor ve yıldız evriminin kritik süreçlerini anlamamıza yardımcı oluyor. Çalışmada kullanılan asterosismoloji yöntemi, yıldızların titreşimlerinden iç yapılarını çıkarsamayı sağlıyor. Bulgular, yıldız kütlesi arttıkça konvektif taşma parametresinin de artış gösterdiğine işaret ediyor. Bu keşif, yıldızların nasıl evrimleştiği ve iç dinamiklerinin nasıl işlediği konusunda yeni perspektifler sunuyor.