Atmosfer bilimciler, hava durumu modellerinin en yavaş bileşenlerinden biri olan adveksiyon hesaplamalarını yapay zeka ile hızlandırmayı başardı. Geliştirilen konvolüsyonel sinir ağı tabanlı çözücü, mekansal çözünürlüğü koruyarak atmosferik madde taşınımı simülasyonlarını 4-32 kat hızlandırabiliyor. Sistem, zaman adımlarını büyüterek hesaplama yükünü azaltıyor ve 10 günlük yatay adveksiyon simülasyonlarında %60-98 doğruluk oranına ulaşıyor. Bu yaklaşım, iklim modellemesi ve hava tahmini alanında önemli bir ilerleme sağlayabilir.

arXiv — Atmosfer & Okyanus Bilimleri 0

İklim & Çevre

10 May

Antarktika'nın Alttan Erimesi Beklenenden Çok Daha Hızlı

Bilim insanları Antarktika'da deniz seviyesi yükselişini beklenenden çok daha hızlı tetikleyebilecek gizli bir tehdit keşfetti. Yüzen buz raflarının derinliklerinde, buzun içine oyulmuş uzun kanallar daha sıcak okyanus suyunu hapsetmekte ve alttan erimeyi dramatik şekilde hızlandırmaktadır. Eskiden görece kararlı kabul edilen Doğu Antarktika bölgeleri bile bilim insanlarının düşündüğünden çok daha savunmasız durumda olabilir. Araştırmacılar, mevcut iklim modellerinin bu tehlikeli süreci tamamen gözden kaçırıyor olabileceği ve gelecekteki deniz seviyesi yükselişinin hafife alınmış olabileceği konusunda uyarıda bulunuyor.

ScienceDaily 0