“brezilya” için sonuçlar
4 sonuç bulundu. Sonuçları kategoriye göre daraltabilirsin.
Portekizce için Geliştirilen NorBERTo Yapay Zeka Modeli 331 Milyar Token ile Eğitildi
Brezilya'daki araştırmacılar, Portekizce doğal dil işleme alanında çığır açan yeni bir yapay zeka modeli geliştirdi. NorBERTo adlı bu model, ModernBERT mimarisine dayalı olarak tasarlandı ve Aurora-PT adı verilen dev bir Portekizce veri kümesi ile eğitildi. Bu veri kümesi, çeşitli web kaynaklarından toplanan 331 milyar GPT-2 token içeriyor. Model, metin benzerliği, mantıksal çıkarım ve sınıflandırma görevlerinde test edildiğinde, özellikle PLUE ve ASSIN 2 benchmark testlerinde kayda değer başarılar elde etti. NorBERTo-large versiyonu, değerlendirilen kodlayıcı modeller arasında en iyi performansı göstererek Portekizce NLP uygulamaları için önemli bir adım teşkil ediyor.
Portekizce Matematik Soruları Yapay Zeka Modellerini Zorluyor
Araştırmacılar, büyük dil modellerinin matematik yeteneklerini test etmek için yeni bir Portekizce veri seti geliştirdi. MATH-PT adlı bu koleksiyon, Portekiz ve Brezilya'dan 1.729 özgün matematik problemini içeriyor. Çalışma, mevcut AI modellerinin İngilizce dışındaki dillerde matematik problemlerini çözmekte zorlandığını ortaya koyuyor. Araştırma, yapay zeka alanında dil adaletsizliği sorununa dikkat çekerken, çok dilli AI geliştirme ihtiyacını vurguluyor. Test sonuçları, en gelişmiş modellerin bile Portekizce matematik sorularında performans kaybı yaşadığını gösteriyor.
Yapay Zeka Brezilya'daki Aşı Karşıtlığının YouTube'daki Yayılımını Analiz Etti
Brezilyalı araştırmacılar, ülkenin YouTube platformundaki aşı tartışmalarını analiz etmek için yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. Çalışma, 1,4 milyon yorumu inceleyerek aşı karşıtı ve destekleyici görüşlerin nasıl yayıldığını ortaya koydu. COVID-19 pandemisi sırasında sosyal medyada yayılan yanlış bilgiler ve politik kutuplaşmanın aşılanma oranlarını nasıl etkilediği araştırıldı. Brezilya'nın dünyanın en kapsamlı bağışıklama sistemlerinden birine sahip olması, bu araştırmayı özellikle değerli kılıyor. Çalışma, geleneksel medya, bilim iletişimcileri ve dijital platformların aşı algısını şekillendirmedeki rollerini zamana dayalı analiz etti.
İşaret dili tanıma teknolojisinde devrim: 5 kat daha hızlı sistem geliştiridi
Brezilya İşaret Dili (LIBRAS) tanıma sistemlerinde çığır açan bir gelişme yaşandı. Araştırmacılar, vücut işaret noktalarının doğru alt kümesini seçerek hem daha doğru hem de 5 kat daha hızlı çalışan bir sistem geliştirdi. Geleneksel OpenPose teknolojisinin yerini alan hafif MediaPipe sistemi, başlangıçta doğruluk kaybına neden olmuştu. Ancak bilim insanları, özenle seçilmiş vücut noktalarını kullanarak bu sorunu çözmeyi başardı. Yeni yaklaşım, işaret dili tanıma teknolojisinin gerçek zamanlı uygulamalarda kullanımını kolaylaştırarak, işitme engelli bireylerin iletişim teknolojilerine erişimini artırabilir. Araştırma ayrıca eksik işaret noktası sorunlarını gidermek için spline tabanlı tamamlama yönteminin etkinliğini de kanıtladı.